WINTERHALDER, RAMON PETER
WINTERHALDER, RAMON PETER
Dipartimento di Fisica Aldo Pontremoli
BitHEP -- The Limits of Low-Precision ML in HEP
2025 C. Krause, D. Wang, R. Winterhalder
Differentiable MadNIS-Lite
2025 T. Heimel, O. Mattelaer, T. Plehn, R. Winterhalder
Accurate Surrogate Amplitudes with Calibrated Uncertainties
2024 H. Bahl, N. Elmer, L. Favaro, M. Haußmann, T. Plehn, R. Winterhalder
The MadNIS reloaded
2024 T. Heimel, N. Huetsch, F. Maltoni, O. Mattelaer, T. Plehn, R. Winterhalder
Event generators for high-energy physics experiments
2024 J.M. Campbell, M. Diefenthaler, T.J. Hobbs, S. Hoche, J. Isaacson, F. Kling, S. Mrenna, J. Reuter, S. Alioli, J.R. Andersen, C. Andreopoulos, A.M. Ankowski, E.C. Aschenauer, A. Ashkenazi, M.D. Baker, J.L. Barrow, M. Van Beekveld, G. Bewick, S. Bhattacharya, C. Bierlich, E. Bothmann, P. Bredt, A. Broggio, A. Buckley, A. Butter, J.M. Butterworth, E.P. Byrne, C.M.C. Calame, S. Chakraborty, X. Chen, M. Chiesa, J.T. Childers, J. Cruz-Martinez, J. Currie, N. Darvishi, M. Dasgupta, A. Denner, F.A. Dreyer, S. Dytman, B.K. El-Menoufi, T. Engel, S.F. Ravasio, D. Figueroa, L. Flower, J.R. Forshaw, R. Frederix, A. Friedland, S. Frixione, H. Gallagher, K. Gallmeister, S. Gardiner, R. Gauld, J. Gaunt, A. Gavardi, T. Gehrmann, A.G. De Ridder, L. Gellersen, W. Giele, S. Gieseke, F. Giuli, E.W.N. Glover, M. Grazzini, A. Grohsjean, C. Gutschow, K. Hamilton, T. Han, R. Hatcher, G. Heinrich, I. Helenius, O. Hen, V. Hirschi, M. Hofer, J. Holguin, A. Huss, P. Ilten, S. Jadach, A. Jentsch, S.P. Jones, W. Ju, S. Kallweit, A. Karlberg, T. Katori, M. Kerner, W. Kilian, M.M. Kirchgaesser, S. Klein, M. Knobbe, C. Krause, F. Krauss, J. Lang, J.-. Lang, G. Lee, S.W. Li, M.A. Lim, J.M. Lindert, D. Lombardi, L. Lonnblad, M. Loschner, N. Lurkin, Y. Ma, P. Machado, V. Magerya, A. Maier, I. Majer, F. Maltoni, M. Marcoli, G. Marinelli, M.R. Masouminia, P. Mastrolia, O. Mattelaer, J. Mazzitelli, J. Mcfayden, R. Medves, P. Meinzinger, J. Mo, P.F. Monni, G. Montagna, T. Morgan, U. Mosel, B. Nachman, P. Nadolsky, R. Nagar, Z. Nagy, D. Napoletano, P. Nason, T. Neumann, L.J. Nevay, O. Nicrosini, J. Niehues, K. Niewczas, T. Ohl, G. Ossola, V. Pandey, A. Papadopoulou, A. Papaefstathiou, G. Paz, M. Pellen, G. Pelliccioli, T. Peraro, F. Piccinini, L. Pickering, J. Pires, W. Placzek, S. Platzer, T. Plehn, S. Pozzorini, S. Prestel, C.T. Preuss, A.C. Price, S. Quackenbush, E. Re, D. Reichelt, L. Reina, C. Reuschle, P. Richardson, M. Rocco, N. Rocco, M. Roda, A.R. Garcia, S. Roiser, J. Rojo, L. Rottoli, G.P. Salam, M. Schonherr, S. Schuchmann, S. Schumann, R. Schurmann, L. Scyboz, M.H. Seymour, F. Siegert, A. Signer, G.S. Chahal, A. Siodmok, T. Sjostrand, P. Skands, J.M. Smillie, J.T. Sobczyk, D. Soldin, D.E. Soper, A. Soto-Ontoso, G. Soyez, G. Stagnitto, J. Tena-Vidal, O. Tomalak, F. Tramontano, S. Trojanowski, Z. Tu, S. Uccirati, T. Ullrich, Y. Ulrich, M. Utheim, A. Valassi, A. Verbytskyi, R. Verheyen, M. Wagman, D. Walker, B.R. Webber, L. Weinstein, O. White, J. Whitehead, M. Wiesemann, C. Wilkinson, C. Williams, R. Winterhalder, C. Wret, K. Xie, T.-. Yang, E. Yazgan, G. Zanderighi, S. Zanoli, K. Zapp
Precision-machine learning for the matrix element method
2024 T. Heimel, N. Huetsch, R. Winterhalder, T. Plehn, A. Butter
Full and approximated NLO predictions for like-sign W-boson scattering at the LHC
2024 S. Dittmaier, C. Schwan, R. Winterhalder
Machine learning and LHC event generation
2023 A. Butter, T. Plehn, S. Schumann, S. Badger, S. Caron, K. Cranmer, F. Armando Di Bello, E. Dreyer, S. Forte, S. Ganguly, D. Gon??alves, E. Gross, T. Heimel, G. Heinrich, L. Heinrich, A. Held, S. H??che, J.N. Howard, P. Ilten, J. Isaacson, T. Jan??en, S. Jones, M. Kado, M. Kagan, G. Kasieczka, F. Kling, S. Kraml, C. Krause, F. Krauss, K. Kr??ninger, R. Kumar Barman, M. Luchmann, V. Magerya, D. Maitre, B. Malaescu, F. Maltoni, T. Martini, O. Mattelaer, B. Nachman, S. Pitz, J. Rojo, M. Schwartz, D. Shih, F. Siegert, R. Stegeman, B. Stienen, J. Thaler, R. Verheyen, D. Whiteson, R. Winterhalder, J. Zupan
Elsa: enhanced latent spaces for improved collider simulations
2023 B. Nachman, R. Winterhalder
MadNIS – Neural multi-channel importance sampling
2023 T. Heimel, R. Winterhalder, A. Butter, J. Isaacson, C. Krause, F. Maltoni, O. Mattelaer, T. Plehn
Like-sign W-boson scattering at the LHC — approximations and full next-to-leading-order predictions
2023 S. Dittmaier, P. Maierhofer, C. Schwan, R. Winterhalder
Modern Machine Learning for LHC Physicists
2022 T. Plehn, A. Butter, B. Dillon, T. Heimel, C. Krause, R. Winterhalder
Ephemeral learning – Augmenting triggers with online-trained normalizing flows
2022 A. Butter, S. Diefenbacher, G. Kasieczka, B. Nachman, T. Plehn, D. Shih, R. Winterhalder
Publishing unbinned differential cross section results
2022 M. Arratia, A. Butter, M. Campanelli, V. Croft, D. Gillberg, A. Ghosh, K. Lohwasser, B. Malaescu, V. Mikuni, B. Nachman, J. Rojo, J. Thaler, R. Winterhalder
Targeting multi-loop integrals with neural networks
2022 R. Winterhalder, V. Magerya, E. Villa, S.P. Jones, M. Kerner, A. Butter, G. Heinrich, T. Plehn
Latent Space Refinement for Deep Generative Models
2021 R. Winterhalder, M. Bellagente, B. Nachman
How to GAN Event Unweighting
2021 M. Backes, A. Butter, T. Plehn, R. Winterhalder
How to GAN Event Subtraction
2020 A. Butter, T. Plehn, R. Winterhalder
How to GAN away detector effects
2020 M. Bellagente, A. Butter, G. Kasieczka, T. Plehn, R. Winterhalder
Invertible networks or partons to detector and back again
2020 M. Bellagente, A. Butter, G. Kasieczka, T. Plehn, A. Rousselot, R. Winterhalder, L. Ardizzone, U. Kothe