Sfoglia per SSD
Machine learning and LHC event generation
2023 A. Butter, T. Plehn, S. Schumann, S. Badger, S. Caron, K. Cranmer, F. Armando Di Bello, E. Dreyer, S. Forte, S. Ganguly, D. Gon??alves, E. Gross, T. Heimel, G. Heinrich, L. Heinrich, A. Held, S. H??che, J.N. Howard, P. Ilten, J. Isaacson, T. Jan??en, S. Jones, M. Kado, M. Kagan, G. Kasieczka, F. Kling, S. Kraml, C. Krause, F. Krauss, K. Kr??ninger, R. Kumar Barman, M. Luchmann, V. Magerya, D. Maitre, B. Malaescu, F. Maltoni, T. Martini, O. Mattelaer, B. Nachman, S. Pitz, J. Rojo, M. Schwartz, D. Shih, F. Siegert, R. Stegeman, B. Stienen, J. Thaler, R. Verheyen, D. Whiteson, R. Winterhalder, J. Zupan
Machine learning challenges in theoretical HEP
2018 S. Carrazza
Machine Learning in High Energy Physics Community White Paper
2019 K. Albertsson, P. Altoe, D. Anderson, J. Anderson, M. Andrews, J. Pedro Araque Espinosa, A. Aurisano, L. Basara, A. Bevan, W. Bhimji, D. Bonacorsi, B. Burkle, P. Calafiura, M. Campanelli, L. Capps, F. Carminati, S. Carrazza, Y. Chen, T. Childers, Y. Coadou, E. Coniavitis, K. Cranmer, C. David, D. Davis, A. De Simone, J. Duarte, M. Erdmann, J. Eschle, A. Farbin, M. Feickert, N. Filipe Castro, C. Fitzpatrick, M. Floris, A. Forti, J. Garra-Tico, J. Gemmler, M. Girone, P. Glaysher, S. Gleyzer, V. Gligorov, T. Golling, J. Graw, L. Gray, D. Greenwood, T. Hacker, J. Harvey, B. Hegner, L. Heinrich, U. Heintz, B. Hooberman, J. Junggeburth, M. Kagan, M. Kane, K. Kanishchev, P. Karpiński, Z. Kassabov, G. Kaul, D. Kcira, T. Keck, A. Klimentov, J. Kowalkowski, L. Kreczko, A. Kurepin, R. Kutschke, V. Kuznetsov, N. Köhler, I. Lakomov, K. Lannon, M. Lassnig, A. Limosani, G. Louppe, A. Mangu, P. Mato, N. Meenakshi, H. Meinhard, D. Menasce, L. Moneta, S. Moortgat, M. Neubauer, H. Newman, S. Otten, H. Pabst, M. Paganini, M. Paulini, G. Perdue, U. Perez, A. Picazio, J. Pivarski, H. Prosper, F. Psihas, A. Radovic, R. Reece, A. Rinkevicius, E. Rodrigues, J. Rorie, D. Rousseau, A. Sauers, S. Schramm, A. Schwartzman, H. Severini, P. Seyfert, F. Siroky, K. Skazytkin, M. Sokoloff, G. Stewart, B. Stienen, I. Stockdale, G. Strong, W. Sun, S. Thais, K. Tomko, E. Upfal, E. Usai, A. Ustyuzhanin, M. Vala, J. Vasel, S. Vallecorsa, M. Verzetti, X. Vilasís-Cardona, J. Vlimant, I. Vukotic, S. Wang, G. Watts, M. Williams, W. Wu, S. Wunsch, K. Yang, O. Zapata
Machine Learning in theoretical physics
2018 K. Albertsson, P. Altoe, D. Anderson, M. Andrews, J.P. Araque Espinosa, A. Aurisano, L. Basara, A. Bevan, W. Bhimji, D. Bonacorsi, P. Calafiura, M. Campanelli, L. Capps, F. Carminati, S. Carrazza, T. Childers, E. Coniavitis, K. Cranmer, C. David, D. Davis, J. Duarte, M. Erdmann, J. Eschle, A. Farbin, M. Feickert, N.F. Castro, C. Fitzpatrick, M. Floris, A. Forti, J. Garra-Tico, J. Gemmler, M. Girone, P. Glaysher, S. Gleyzer, V. Gligorov, T. Golling, J. Graw, L. Gray, D. Greenwood, T. Hacker, J. Harvey, B. Hegner, L. Heinrich, B. Hooberman, J. Junggeburth, M. Kagan, M. Kane, K. Kanishchev, P. Karpiński, Z. Kassabov, G. Kaul, D. Kcira, T. Keck, A. Klimentov, J. Kowalkowski, L. Kreczko, A. Kurepin, R. Kutschke, V. Kuznetsov, N. Köhler, I. Lakomov, K. Lannon, M. Lassnig, A. Limosani, G. Louppe, A. Mangu, P. Mato, H. Meinhard, D. Menasce, L. Moneta, S. Moortgat, M. Narain, M. Neubauer, H. Newman, H. Pabst, M. Paganini, M. Paulini, G. Perdue, U. Perez, A. Picazio, J. Pivarski, H. Prosper, F. Psihas, A. Radovic, R. Reece, A. Rinkevicius, E. Rodrigues, J. Rorie, D. Rousseau, A. Sauers, S. Schramm, A. Schwartzman, H. Severini, P. Seyfert, F. Siroky, K. Skazytkin, M. Sokoloff, G. Stewart, B. Stienen, I. Stockdale, G. Strong, S. Thais, K. Tomko, E. Upfal, E. Usai, A. Ustyuzhanin, M. Vala, S. Vallecorsa, J. Vasel, M. Verzetti, X. Vilasís-Cardona, J.-. Vlimant, I. Vukotic
Machine-learning integrated glassy defect from an intricate configurational-thermodynamic-dynamic space
2021 Z. Yang, D. Wei, A. Zaccone, Y. Wang
Macro-objectivation: a challenge in quantum field theory
2006 L. Lanz, F. Belgiorno, B. Vacchini
MadFlow: automating Monte Carlo simulation on GPU for particle physics processes
2021 S. Carrazza, C. Juan, M. Rossi, M. Zaro
Magnetic charges in the AdS(4) superalgebra osp(4|2)
2010 G. Dibitetto, D. Klemm
Magnetic vector potential in secondary school: a teachers’ path
2014 M. Giliberti, M. Cavinato, S. Barbieri
Magnetization heat in superconductors and in Eddy current problems: a classical thermodynamic approach
2016 M. Sorbi, V. Marinozzi
Many-body calculations with deuteron based single-particle bases and their associated natural orbits
2018 G. Puddu
Many-body method for infinite nonperiodic systems
2004 G. Fratesi, G.P. Brivio, L.G. Molinari
Mapping Topoisomerase IV Binding and Activity Sites on the E. coli Genome
2016 H. El Sayyed, L. Le Chat, E. Lebailly, E. Vickridge, C. Pages, F. Cornet, M. Cosentino Lagomarsino, O. Espéli
Maps of CMB lensing deflection from N-body simulations in Coupled Dark Energy Cosmologies
2013 C. Carbone, M. Baldi, V. Pettorino, C. Baccigalupi
Markovianity and non-Markovianity in quantum and classical systems
2011 B. Vacchini, A. Smirne, E.M. Laine, J. Piilo, H.P. Breuer
Massive bosons interacting with gravity : no standard solutions in Robertson-Walker space-time
2009 A. Zecca
Massive field equations of arbitrary spin in Schwarzschild geometry: Separation induced by spin-(3)/(2) case
2006 A. Zecca
Massive Spin-1 Equation in Schwarzschild Geometry
2005 A. Zecca
A Massive Yang-Mills Theory based on the Nonlinearly Realized Gauge Group
2008 D. Bettinelli, R. Ferrari, A. Quadri
Master-equations for the study of decoherence
2005 B. Vacchini
Legenda icone
- file ad accesso aperto
- file disponibili sulla rete interna
- file disponibili agli utenti autorizzati
- file disponibili solo agli amministratori
- file sotto embargo
- nessun file disponibile