CARRAZZA, STEFANO
CARRAZZA, STEFANO
Dipartimento di Fisica Aldo Pontremoli
An open-source framework for quantum hardware control
2024 E. Pedicillo, A. Candido, S. Efthymiou, H. Sargsyan, Y. Paul Tan, J. Cereijo, J. Yong Khoo, A. Pasquale, M. Robbiati, S. Carrazza
Strategies for optimizing double-bracket quantum algorithms
2024 L. Xiaoyue, M. Robbiati, A. Pasquale, E. Pedicillo, A. Wright, S. Carrazza, M. Gluza
Multi-variable integration with a variational quantum circuit
2024 J.M. Cruz Martinez, M. Robbiati, S. Carrazza
Photons in the proton: implications for the LHC
2024 R.D. Ball, A. Barontini, A. Candido, S. Carrazza, J. Cruz-Martinez, L. Del Debbio, S. Forte, T. Giani, F. Hekhorn, Z. Kassabov, N. Laurenti, G. Magni, E.R. Nocera, T.R. Rabemananjara, J. Rojo, C. Schwan, R. Stegeman, M. Ubiali
Determination of the theory uncertainties from missing higher orders on NNLO parton distributions with percent accuracy
2024 R.D. Ball, A. Barontini, A. Candido, S. Carrazza, J. Cruz-Martinez, L. Del Debbio, S. Forte, T. Giani, F. Hekhorn, Z. Kassabov, N. Laurenti, G. Magni, E.R. Nocera, T.R. Rabemananjara, J. Rojo, C. Schwan, R. Stegeman, M. Ubiali
Beyond full statevector simulation with Qibo
2024 A. Pasquale, A. Papaluca, R.M.S. Farias, M. Robbiati, E. Pedicillo, S. Carrazza
Determination of the theory uncertainties from missing higher orders on NNLO parton distributions with percent accuracy
2024 R.D. Ball, A. Barontini, A. Candido, S. Carrazza, J. Cruz-Martinez, L. Del Debbio, S. Forte, T. Giani, F. Hekhorn, Z. Kassabov, N. Laurenti, G. Magni, E.R. Nocera, T.R. Rabemananjara, J. Rojo, C. Schwan, R. Stegeman, M. Ubiali
The path to $$\hbox {N}^3\hbox {LO}$$ parton distributions [The path to N3 LO parton distributions]
2024 R.D. Ball, A. Barontini, A. Candido, S. Carrazza, J. Cruz-Martinez, L. Del Debbio, S. Forte, T. Giani, F. Hekhorn, Z. Kassabov, N. Laurenti, G. Magni, E.R. Nocera, T.R. Rabemananjara, J. Rojo, C. Schwan, R. Stegeman, M. Ubiali
Quantum Computing for High-Energy Physics: State of the Art and Challenges
2024 A. Di Meglio, K. Jansen, I. Tavernelli, C. Alexandrou, S. Arunachalam, C.W. Bauer, K. Borras, S. Carrazza, A. Crippa, V. Croft, R. de Putter, A. Delgado, V. Dunjko, D.J. Egger, E. Fernández-Combarro, E. Fuchs, L. Funcke, D. González-Cuadra, M. Grossi, J.C. Halimeh, Z. Holmes, S. Kühn, D. Lacroix, R. Lewis, D. Lucchesi, M. Lucio Martinez, F. Meloni, A. Mezzacapo, S. Montangero, L. Nagano, V.R. Pascuzzi, V. Radescu, E. Rico Ortega, A. Roggero, J. Schuhmacher, J. Seixas, P. Silvi, P. Spentzouris, F. Tacchino, K. Temme, K. Terashi, J. Tura, C. Tüysüz, S. Vallecorsa, U. Wiese, S. Yoo, J. Zhang
Qibolab: an open-source hybrid quantum operating system
2024 S. Efthymiou, A. Orgaz-Fuertes, R. Carobene, J. Cereijo, A. Pasquale, S. Ramos-Calderer, S. Bordoni, D. Fuentes-Ruiz, A. Candido, E. Pedicillo, M. Robbiati, Y. Paul Tan, J. Wilkens, I. Roth, J. Ignacio Latorre, S. Carrazza
Characterization of a Transmon Qubit in a 3D Cavity for Quantum Machine Learning and Photon Counting
2024 A. D’Elia, B. Alfakes, A. Alkhazaleh, L. Banchi, M. Beretta, S. Carrazza, F. Chiarello, D. Di Gioacchino, A. Giachero, F. Henrich, A. Stephane Piedjou Komnang, C. Ligi, G. Maccarrone, M. Macucci, E. Palumbo, A. Pasquale, L. Piersanti, F. Ravaux, A. Rettaroli, M. Robbiati, S. Tocci, C. Gatti
Determining probability density functions with adiabatic quantum computing
2024 M. Robbiati, J.M. Cruz-Martinez, S. Carrazza
Photons in the proton: implications for the LHC
2024 R.D. Ball, A. Barontini, A. Candido, S. Carrazza, J. Cruz-Martinez, L. Del Debbio, S. Forte, T. Giani, F. Hekhorn, Z. Kassabov, N. Laurenti, G. Magni, E.R. Nocera, T.R. Rabemananjara, J. Rojo, C. Schwan, R. Stegeman, M. Ubiali
qiboteam/qibosoq: Qibosoq 0.0.4
2023 R. Carobene, A. Candido, J. Serrano, S. Carrazza, Edoardo-Pedicillo
qiboteam/qibojit: qibojit 0.1.0
2023 S. Efthymiou, S. Carrazza, A. Pasquale, R. Mello, M. Lazzarin, A. Sopena, E. Pedicillo, Vodovozovaliza
Benchmarking machine learning models for quantum state classification
2023 E. Pedicillo, A. Pasquale, S. Carrazza
Fast deep learning reconstruction techniques for preclinical magnetic resonance fingerprinting
2023 R.F. Cabini, L. Barzaghi, D. Cicolari, P. Arosio, S. Carrazza, S. Figini, M. Filibian, A. Gazzano, R. Krause, M. Mariani, M. Peviani, A. Pichiecchio, D.U. Pizzagalli, A. Lascialfari
qiboteam/qibolab: Qibolab 0.1.1
2023 S. Efthymiou, Á. Orgaz, R. Carobene, J. Cereijo, S. Carrazza, A. Pasquale, D. Simone-Bordoni, E. Pedicillo, A. Candido, M. Lazzarin, P.K. Paul, M. Robbiati, J. Pérez, S. Ramos
NNPDF/nnpdf
2023 Z. Kassabov, J.M. Cruz-Martinez, S. Carrazza, R. Pearson, C. Voisey, N. Hartland, R. Stegeman, Lucarottoli, R. Abdul Khalek, E. Slade, E.R. Nocera, A. Barontini, S. Tgiani, J. Mariaubiali, Ldd69, A. Candido, D. Kalinkin, Gstagnit, J. Moore, M. Nestor Costantini, S. Voltan
qiboteam/qibocal: Qibocal 0.0.3
2023 A. Pasquale, E. Pedicillo, Davidsarlle, S. Efthymiou, J. Cereijo, S. Carrazza, Vodovozovaliza, Á. Orgaz, A. Sopena, A. Candido, R. Carobene, W. Maxhant, M. Robbiati, S. Ramos, Ingoroth