Believable group behaviours for NPCs in FPS games

Ripamonti, L.A.; Gratani, S.; Maggiorini, D.; Gadia, D.; Bujari, A.

doi:10.1109/ISCC.2017.8024497

IRIS Institutional Research Information System - AIR Archivio Istituzionale della Ricerca

IRIS è il sistema di gestione integrata dei dati della ricerca (persone, progetti, pubblicazioni, attività) adottato dall'Università degli Studi di Milano.

AIR nasce in UNIMI nel 2006 con lo scopo di raccogliere, documentare e conservare le informazioni sulla produzione scientifica dell'Università degli Studi di Milano e costituisce di fatto l'Anagrafe della ricerca dell'Ateneo.

Among the many uses of Artificial Intelligence techniques in video games, one particularly relevant from the perspective of the entertainment of the player is the ability to mimic believable behaviours in non-playing characters for first-person-shooter games. In our opinion, the solutions commonly adopted in the industry could be improved by simulating decision making under condition of incomplete information. To tackle this aspect, we propose a perspective approach that pairs behaviour trees to a simplified Publisher-Subscribers communication pattern.

Believable group behaviours for NPCs in FPS games / L.A. Ripamonti, S. Gratani, D. Maggiorini, D. Gadia, A. Bujari - In: Computers and Communications (ISCC), 2017 IEEE Symposium on[s.l] : IEEE, 2017. - ISBN 9781538616291. - pp. 12-17 (( Intervento presentato al Heraklion. convegno ISCC tenutosi a grc nel 2017.

Titolo:	Believable group behaviours for NPCs in FPS games
Autori:	RIPAMONTI, LAURA ANNA (Primo) S. Gratani MAGGIORINI, DARIO GADIA, DAVIDE (Penultimo) A. Bujari mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Parole Chiave:	Artificial Intelligence; video game; group behaviour; agents; First Person Shooter games (FPSs); game design
Settore Scientifico Disciplinare:	Settore INF/01 - Informatica
Data di pubblicazione:	2017
Digital Object Identifier (DOI):	http://dx.doi.org/10.1109/ISCC.2017.8024497
Tipologia:	Book Part (author)
Appare nelle tipologie:	03 - Contributo in volume

File in questo prodotto:

File	Descrizione	Tipologia	Licenza
gratani_denvect17_camready_1.pdf		Post-print, accepted manuscript ecc. (versione accettata dall'editore)		Administrator Richiedi una copia

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/2434/526309

Citazioni

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.