Associazioni tra Aderenza alla Dieta Mediterranea e Variabili Sociodemografici e Comportamenti Pro-Ambiente: Uno Studio Trasversale tra gli Adulti Italiani

Contesto/ Obiettivi Identificare i modelli o le abitudini alimentari della popolazione è molto importante per valutare il tipo di regime nutrizionale che gli individui seguono, se si tratta di un modello alimentare sostenibile e per dedurre in che misura è legato a comportamenti a favore dell'ambiente. La dieta mediterranea (MD) è stata costantemente classificata come la migliore dieta da molti esperti (Dernini et al., 2017 Martines-Lacoba et al., 2018). Come modello alimentare è stato identificato nei primi anni '60 nel Sud Italia, a Creta e in altre aree della Grecia (Fidanza, 2001) ed è caratterizzato da un maggiore consumo di verdure e da un minore consumo di alimenti di origine animale. Utilizzando i dati estratti dall'Indagine Statistica Multiscopo sulle Famiglie Italiane per il 2021, lo scopo di questo lavoro è quello di indagare tra gli adulti italiani il livello di adesione alla MD e di valutarne i legami con fattori di comportamento socio-economico-demografico e di ambiente amichevole. Ciò che ci si aspetta è che gli individui che mostrano preoccupazioni e comportamenti rispettosi dell'ambiente abbiano maggiori probabilità di seguire un modello alimentare vicino alla MD. Dati e metodi/ Approccio I dati sono stati estratti dall'Indagine Statistica Multiscopo sulle Famiglie Italiane, dell'Istituto Italiano di Statistica (ISTAT) per l'ultimo anno di dati disponibili (2021). Eliminando le osservazioni senza risposta per le variabili e gli indicatori di interesse e selezionando tutti gli intervistati adulti (di età superiore ai 18 anni), la dimensione finale totale del campione è di n=34.078 individui. I dati per il consumo del gruppo alimentare sono raccolti in termini di frequenza di consumo. La scala utilizzata è: 1 – mai, 2 – meno di una volta alla settimana, 3 – più volte alla settimana, 4 – una volta al giorno, 5 – più di una volta al giorno. Per valutare quantitativamente il livello individuale di aderenza alla Dieta Mediterranea (MD), viene costruito un indice di consumo alimentare (MD1). Le risposte individuali per ciascun gruppo alimentare sono state trasformate dalle frequenze di consumo al punteggio da 0 a 2, dove 0 indica bassa aderenza e 2 alta aderenza a MD seguendo Dernini e Berry (2015) e CREA (2018). L'indice MD1 è la somma del punteggio assegnato al consumo di 15 categorie di alimenti (cereali (riso, pasta, pane, ecc., ortaggi in foglia cotti e crudi (spinaci, insalata, ecc.), altri ortaggi (pomodori, melanzane, peperoni, zucche, legumi freschi ecc.), frutta, legumi, patate, pesce, carni lavorate (salumi), carni rosse (manzo), carni ovine, carni suine, carni bianche (tacchino, pollo, coniglio, vitello, ecc.), uova, latte e formaggi). Per valutare le preoccupazioni sui problemi ambientali, sono state prese in considerazione 15 domande su diverse preoccupazioni legate all'ambiente (le variabili fittizie erano 1 – preoccupato e 0 altrimenti). Con queste domande è stato creato un Index of Environmental Concerns (iec) con valori compresi tra 0 e 5. Infine, per valutare i comportamenti rispettosi dell'ambiente, sono state considerate 8 domande: q1-lettura degli ingredienti sulle etichette degli alimenti; q2-acquisto di alimenti biologici; q3-acquistare cibo locale; q4-gettare carta per strada; q5-attenzione a non sprecare acqua; q6-attenzione a non sprecare elettricità; q7-scegliere mezzi di trasporto alternativi all'auto privata e q8-usare prodotti usa e getta (categorie: 1- mai, 2-raramente, 3- qualche volta, 4- di solito). Per identificare se ci sono forti correlazioni tra le variabili, verranno calcolati i coefficienti di correlazione di rango di Spearman (1904) (poiché le variabili sono categoriali). Verranno utilizzati modelli di regressione logistica ordinale multipla per valutare le relazioni con le variabili socio-economiche e demografiche, i comportamenti amichevoli-ambientali e le preoccupazioni ambientali dell'adesione alla MD. Inoltre, verrà utilizzato un approccio di regressione quantile per valutare il punteggio MD1 mediano per ciascun sottoinsieme del campione attraverso una distribuzione basata sulle variabili all'interno di tale distribuzione e per verificare sia l'entità che l'intensità dei coefficienti sui cambiamenti dei nostri predittori attraverso i quantili. Risultati e discussione I primi risultati descrittivi riguardano la composizione del campione. Nel campione ci sono più donne intervistate (52,67), la fascia di età principale è quella superiore ai 65 anni (33,71%), il 39,83% ha un diploma di maturità, proviene dal nord (43,14%) e con la situazione economica percepita rispetto a quello dell'anno precedente rimasto invariato (62,29%). Dall'approccio logistico ordinale per l'aderenza alla MD (punteggio MD1 come categoriale, q25 (1-12) n= 8.486; q50 (13-17) n = 14.538, q75 (18-29) n= 11.054) con l'approccio sociodemografico , con l'indice di preoccupazioni ambientali e comportamenti rispettosi dell'ambiente che gli intervistati esibiscono frequentemente i risultati sono riassunti come segue: Sembra che l'individuo più anziano, con la situazione economica percepita come leggermente migliorata rispetto a quella dell'anno precedente, della una laurea, con un livello più elevato di preoccupazioni legate all'ambiente, che esibisce alcuni comportamenti rispettosi dell'ambiente hanno maggiori probabilità di avere un punteggio MD1 elevato (elevata aderenza alla MD). Dall'approccio di regressione quantile che ci consente di valutare i modelli nei dati, possiamo valutare sia la grandezza che l'intensità dei coefficienti sui cambiamenti dei nostri predittori attraverso i quantili. Il risultato è che il genere diventa non significativo man mano che ci muoviamo in percentili superiori al 25%. L'età (categoria con più di 65 anni) è significativa per tutti i percentili mantenendo la stessa grandezza insieme alla regione. L'istruzione diventa non significativa mentre passiamo dal percentile del 25% al percentile del 99%. Inoltre, l'indice di preoccupazione ambientale diventa meno significativo e meno intenso per il percentile del 50%, diventando non significativo per il percentile del 99% del punteggio MD1. Questi tipi di risultati sono uno strumento prezioso per i policymakers per valutare in primo luogo il modello nutrizionale della popolazione, per identificare differenze significative in termini di potenziali determinanti di aderenza come età, luogo di residenza, genere e stato socio-economico combinato con comportamenti o preoccupazioni pro-ambientali, per tracciare se c'è uno spostamento dal DM al fine di progettare politiche migliori per la promozione di diete nutrizionali sostenibili, per ridurre al minimo il rischio a lungo termine sulla salute della popolazione di una dieta non sana e l'impatto negativo per l'ambiente.