Polmonite suina: la spettroscopia nel vicino infrarosso quale ausilio alla diagnosi anatomopatologica = Swine pneumonia: near-infrared spectroscopy as an aid to anatomopathological diagnosis

Respiratory diseases seriously affect pig farming, resulting in significant production losses and increased antimicrobial use. Accurate classification of lung lesions at necropsy is essential for effective diagnostics, and the use of rapid, non-destructive analytical techniques, such as near- infrared (NIR) spectroscopy, could be beneficial. The present study investigated the potential of NIR spectroscopy in differentiating between normal, congested, and pathological pig lung tissues, and in distinguishing between different patterns of pneumonia, including catarrhal bronchopneumonia, fibrinous pleuropneumonia, and interstitial pneumonia. In total, 101 lungs from weaned pigs were analyzed using a portable spectrometer, and the acquired NIR spectra were subjected to multivariate statistical analysis. Our results showed remarkable classification performances in differentiating between different pneumonia models. Effective discrimination between normal and pathological lung tissues was also observed, while greater difficulties emerged in correctly classifying congested lung samples. This study demonstrates the potential applicability of NIR spectroscopy as an aid in veterinary diagnostic practice.

Una classificazione accurata delle lesioni polmonari in sede necroscopica è essenziale per impostare un iter diagnostico efficace, chiave del successo nella gestione e prevenzione della malattia respiratoria negli allevamenti suinicoli. L’impiego di tecniche analitiche rapide e non distruttive, come la spettroscopia nel vicino infrarosso (NIR), potrebbe rilevarsi utile a perseguire tale obiettivo. Il presente studio ha indagato il potenziale della spettroscopia NIR nel differenziare il tessuto polmonare suino normale, congesto e patologico, e nel distinguere tra loro diversi modelli di flogosi polmonare, ovvero la broncopolmonite catarrale, la pleuropolmonite fibrinosa, e la polmonite interstiziale. In totale sono stati analizzati 101 polmoni di suini svezzati utilizzando uno spettrometro portatile, e gli spettri NIR acquisiti sono stati sottoposti ad analisi statistica multivariata. I risultati ottenuti hanno evidenziato notevoli capacità di classificazione in relazione ai diversi pattern di polmonite. È stata inoltre osservata un›efficace discriminazione tra tessuto polmonare normale e patologico, mentre sono emerse maggiori difficoltà nel classificare correttamente i campioni in preda a congestione polmonare. Questo studio dimostra il potenziale applicativo della spettroscopia NIR quale ausilio nella pratica diagnostica veterinaria.