The current paper describes the creation of a corpus of tweets in Italian written by Italian and Slovakian students. The tweets were elicited by asking the students to summarise in tweets (target texts) two source texts in Italian, i.e. a poem and a newspaper article. Qualitative analysis of the target texts highlighted three textual parameters whose combination resulted in a taxonomy of eight textual classes. The analysis of the distribution of the textual classes showed that it varied according to genre of the source texts and student group, which con- firms the validity of the proposed taxonomy.

Il contributo descrive la creazione di un corpus di Tweet in italiano scritti da studenti universitari italiani e stranieri. I tweet erano prodotti come riassunto di due testi in italiano, una poesia e un articolo di giornale. Un'analisi qualitativa del corpus ha permesso di giungere a una tassonomia dei diversi tweet, di cui si è poi osservata la variazione nei due gruppi di studenti e nei due generi testuali di partenza attraverso un'analisi quantitativa.

Riformulazioni attraverso Twitter da parte di studenti italiano L1 e LS: proposta di una tassonomia testuale / C. Nobili, C. Meluzzi (STUDI AITLA). - In: Linguaggio e apprendimento linguistico : metodi e strumenti tecnologici / [a cura di] F. Bianchi, P. Leone. - ITA : AItLA - Associazione Italiana di Linguistica Applicata, 2016. - ISBN 9788897657125. - pp. 139-153 (( Intervento presentato al 15. convegno Congresso Internazionale di Studi dell’Associazione Italiana di Linguistica Applicata (AItLA) tenutosi a Lecce nel 2015.

Riformulazioni attraverso Twitter da parte di studenti italiano L1 e LS: proposta di una tassonomia testuale

C. Nobili;C. Meluzzi
2016

Abstract

Il contributo descrive la creazione di un corpus di Tweet in italiano scritti da studenti universitari italiani e stranieri. I tweet erano prodotti come riassunto di due testi in italiano, una poesia e un articolo di giornale. Un'analisi qualitativa del corpus ha permesso di giungere a una tassonomia dei diversi tweet, di cui si è poi osservata la variazione nei due gruppi di studenti e nei due generi testuali di partenza attraverso un'analisi quantitativa.
The current paper describes the creation of a corpus of tweets in Italian written by Italian and Slovakian students. The tweets were elicited by asking the students to summarise in tweets (target texts) two source texts in Italian, i.e. a poem and a newspaper article. Qualitative analysis of the target texts highlighted three textual parameters whose combination resulted in a taxonomy of eight textual classes. The analysis of the distribution of the textual classes showed that it varied according to genre of the source texts and student group, which con- firms the validity of the proposed taxonomy.
riformulazione; sociolinguistica; Twitter; acquisizione linguistica
Settore L-LIN/01 - Glottologia e Linguistica
AItLA
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