Il contributo ha il fine di indagare le condizioni occupazionali delle persone con disabilità, avvalendosi di un’indagine empirica. Dopo alcune ricognizioni teoriche, si presentano gli esiti di un’analisi di regressione logistica, volta a identificare alcune variabili che hanno un impatto significativo sulla probabilità dei laureati triennali di trovare lavoro ad un anno dal conseguimento della laurea. I risultati confermano la persistenza di politiche discriminatorie nel mercato del lavoro, essendo le chance occupazionali delle persone con disabilità inferiori rispetto a quelle riscontrate per le persone senza disabilità.

Un’analisi dell’occupazione mediante il modello di regressione logistica / S. Angeloni (TRAIETTORIE INCLUSIVE). - In: Inclusione 3.0 / [a cura di] C. Giaconi, N. Del Bianco. - Prima edizione. - [s.l] : Franco Angeli, 2018. - ISBN 9788891773418. - pp. 173-189

Un’analisi dell’occupazione mediante il modello di regressione logistica

S. Angeloni
2018

Abstract

Il contributo ha il fine di indagare le condizioni occupazionali delle persone con disabilità, avvalendosi di un’indagine empirica. Dopo alcune ricognizioni teoriche, si presentano gli esiti di un’analisi di regressione logistica, volta a identificare alcune variabili che hanno un impatto significativo sulla probabilità dei laureati triennali di trovare lavoro ad un anno dal conseguimento della laurea. I risultati confermano la persistenza di politiche discriminatorie nel mercato del lavoro, essendo le chance occupazionali delle persone con disabilità inferiori rispetto a quelle riscontrate per le persone senza disabilità.
Regressione logistica; occupazione; laureati; disabilità
Settore SECS-P/07 - Economia Aziendale
2018
Book Part (author)
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Angeloni_2018_Un’analisi dell’occupazione mediante il modello di regressione logistica.pdf

accesso aperto

Tipologia: Publisher's version/PDF
Dimensione 2.12 MB
Formato Adobe PDF
2.12 MB Adobe PDF Visualizza/Apri
Pubblicazioni consigliate

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2434/812867
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact