IRIS Institutional Research Information System - AIR Archivio Istituzionale della Ricerca
IRIS è il sistema di gestione integrata dei dati della ricerca (persone, progetti, pubblicazioni, attività) adottato dall'Università degli Studi di Milano.
AIR nasce in UNIMI nel 2006 con lo scopo di raccogliere, documentare e conservare le informazioni sulla produzione scientifica dell'Università degli Studi di Milano e costituisce di fatto l'Anagrafe della ricerca dell'Ateneo.
EnglishHow visual attention is shared between objects moving in an observed scene is a key issue to situate vision in the world. In this note, we discuss how a computational model taking into account such issue, can be designed in a bayesian framework. To validate the model, experiments with eye-tracked human subjects are presented and discussed.
A bayesian approach to situated vision / G. Boccignone, V. Caggiano, G.D. Fiore, A. Marcelli, P. Napoletano - In: Brain, Vision, and Artificial Intelligence / [a cura di] M. De Gregorio, V. Di Maio, M. Frucci, C. Musio. - [s.l] : Springer, 2005. - ISBN 3540292829. - pp. 367-376 (( Intervento presentato al 1. convegno International Symposium on Brain, Vision, and Artificial Intelligence tenutosi a Napoli nel 2005.
| Titolo: | A bayesian approach to situated vision |
| Autori: | |
| Parole Chiave: | motion segmentation; framework; tracking |
| Settore Scientifico Disciplinare: | Settore ING-INF/05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni |
| Data di pubblicazione: | 2005 |
| Enti collegati al convegno: | ICIB-CNR IISF Regione Campania EBSA |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1007/11565123_35 |
| Tipologia: | Book Part (author) |
| Appare nelle tipologie: | 03 - Contributo in volume |
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| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| chp%3A10.1007%2F11565123_35.pdf | Publisher's version/PDF | Administrator Richiedi una copia |
http://hdl.handle.net/2434/494331
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