Sviluppo di un sistema micro-NIRS-app-cloud per la determinazione in loco della composizione nutrizionale dei mangimi avicoli e dei suoi vari ingredienti

Normalmente, i nutrizionisti, formulano le diete animali basandosi sui valori delle tabelle nutrizionali che sono variabili e approssimativi, questo può portare a una sotto o sovra-formulazione e quindi a inefficienza economica. Utilizzare una tecnologia come la spettroscopia del vicino infrarosso (NIRS) potrebbe essere una soluzione per evitare questo problema. Il progetto Pocket Feed Lab mira a sviluppare un micro-NIRS portatile utile per l'analisi di mangimi per pollame e suoi vari ingredienti. Il dispositivo, sviluppato da aikemy GmbH si basa sulla tecnologia MEMS (sistema micro-elettromeccanico), si connette con un'app mobile tramite Bluetooth e infine ai servizi cloud per l'analisi e l'archiviazione dei dati. I risultati vengono visualizzati in tempo reale come valori percentuali nell'app, con un punteggio passato/ fallito immediato per ogni nutriente. Tre diversi MEMS, che coprono diverse lunghezze d’onda del NIR, sono stati valutati per sviluppare il dual-MEMS finale. Le calibrazioni sono state fatte per prevedere proteine, fibre, grassi, carboidrati solubili in acqua, ceneri e umidità. Più di 1000 campioni (mangimi per pollame e i suoi vari ingredienti: mais, frumento, farina/panello di soia e distillers’ grain) sono stati raccolti in Svizzera, in diversi paesi europei, negli Stati Uniti, e analizzati secondo metodi ufficiali presso il laboratorio di analisi accreditato Agroscope. Il training set di campioni copre le raccomandazioni sul contenuto proteico suggerite da diversi centri di ricerca ed è in linea con la composizione nutrizionale dei prodotti commerciali disponibili nel settore avicolo svizzero. Le statistiche dei modelli predittivi preliminari mostrano un buon potenziale del micro-NIRS in termini di coefficiente di determinazione (R2), errore quadratico medio di previsione (RMSEP)e rapporto tra la deviazione standard del set di calibrazione e l'errore standard di previsione (RPD). Sulla base delle conoscenze attuali, questo dispositivo può essere uno strumento utile per l'alimentazione di precisione nel settore avicolo.