FAZZINI, DEBORAH
FAZZINI, DEBORAH
Universita' degli Studi di MILANO
Exploring UNet-based models for prostate lesion segmentation from multi-sequence MRI (T2W, ADC, DWI)
2026 S. Fouladi, F. Darvizeh, G. Gianini, R. Di Meo, L. Di Palma, E. Damiani, A. Maiocchi, D. Fazzini, M. Alì
A Federated Learning Architecture for Prostate MRI Image Segmentation
2025 A. Bovio, M. Barile, F. Pallotta, L. Pede, A. Maiocchi, M. Alì, F. Darvizeh, D. Fazzini, F. Lacavalla, M. Banzi, G. Gianini, C. Mio, F. Berto, R. Bondaruc, E. Damiani, S. Fouladi
AI-Based Prostate Lesion Segmentation on In-House mp-MRI: Impact of U-Net Variants and PI-RADS Levels
2025 S. Fouladi, F. Darvizeh, R. Di Meo, L. Di Palma, G. Gianini, A. Maiocchi, D. Fazzini, M. Alì
Advanced Prostate MRI Analysis: UNET-Based Models for Zonal and Lesion Segmentation
2025 S. Fouladi, G. Gianini, D. Fazzini, A. Maiocchi, E. Damiani, S. Papa, M. Ali
Automatic Prostate Cancer Segmentation: An AI-Based Tool For Radiological Clinical Practice
2024 L. Di Palma, S. Fouladi, G. Gianini, D. Fazzini, A. Maiocchi, S. Papa, M. Alì
Enhancing Prostate Cancer Detection with AI-Based Ensemble Models on T2-Weighted MRI Sequences
2024 S. Fouladi, L. Di Palma, D. Fazzini, G. Gianini, A. Maiocchi, S. Papa, M. Alì
Perivascular Adipose Tissue Density and Stenosis Plaque Degree in Lower Limb Peripheral Arteries in CT
2024 A. Fortunati, C. Perazzo, M.C. Basile, M. Ce', A.E. Malavazos, S. Papa, D. Fazzini, F. Secchi, M. Alì
A U-Net Neural Network-based Approach to Prostate Lesions Segmentation on Multi-parametric Magnetic Resonance Imaging
2023 S. Fouladi, G. Gianini, S. Ibba, M. Cè, M. Cellina, A. Maiocchi, D. Fazzini, S. Papa, M. Alì