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Fine-grained Stop-Move Detection in UWB-based Trajectories / F. Hachem, D. Vecchia, M.L. Damiani, G. Picco - In: 2022 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom)[s.l] : IEEE, 2022. - ISBN 978-1-6654-1643-6. - pp. 111-118 (( Intervento presentato al 20. convegno IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communication tenutosi a Pisa nel 2022 [10.1109/PerCom53586.2022.9762404].

Fine-grained Stop-Move Detection in UWB-based Trajectories

F. Hachem
;M.L. Damiani;
2022
No
English
indoor localization; UW trajectories; mobility patterns
Settore ING-INF/05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
Settore INF/01 - Informatica
Settore IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Settore INFO-01/A - Informatica
Intervento a convegno
Esperti anonimi
Ricerca di base
Pubblicazione scientifica
   Next-generation Ultra-Wideband Localization and Communication for the Internet of Things
   NG-UWB
   MINISTERO DELL'ISTRUZIONE E DEL MERITO
   2017T3S5JB_002
2022 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom)
IEEE
2022
111
118
8
978-1-6654-1643-6
Volume a diffusione internazionale
IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communication
Pisa
2022
20
Convegno internazionale
Intervento inviato
manual
WOS:000835724600012
2-s2.0-85129989889
Aderisco
F. Hachem, D. Vecchia, M.L. Damiani, G. Picco
Book Part (author)
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273
Fine-grained Stop-Move Detection in UWB-based Trajectories / F. Hachem, D. Vecchia, M.L. Damiani, G. Picco - In: 2022 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom)[s.l] : IEEE, 2022. - ISBN 978-1-6654-1643-6. - pp. 111-118 (( Intervento presentato al 20. convegno IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communication tenutosi a Pisa nel 2022 [10.1109/PerCom53586.2022.9762404].
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4
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