Emotion pattern detection on facial videos using functional statistics = Riconoscimento di pattern emozionali in video di volti attraverso la statistica funzionale

C’e un crescente interesse scientifico nell’analizzare e intepretare automaticamente il comportamento umano, soprattutto rispetto all’evoluzione delle espressioni del volto e al riconoscimento delle corrispondenti emozioni espresse. In questo lavoro proponiamo una tecnica, basata sull’ANOVA Funzionale per estrarre pattern significativi dei movimenti dei muscoli facciali, al fine di identificare le emozioni espresse da alcuni attori in video registrati. In particolare determiniamo se, in istanti specifici, ci siano differenze nell’evoluzione delle espressioni fra diversi gruppi di emozioni, applicando un F-test funzionale. Questi risultati sono il primo passo verso la costruzione di un sistema affidabile per il riconoscimento automatico delle emozioni.

There is an increasing scientific interest in automatically analysing and understanding human behavior, with particular reference to the evolution of facial expressions and the recognition of the corresponding emotions. In this paper we propose a technique based on Functional ANOVA to extract significant patterns of face muscles movements, in order to identify the emotions expressed by actors in recorded videos. We determine if there are time-related differences on expressions among emotional groups by using a functional F-test. Such results are the first step towards the construction of a reliable automatic emotion recognition system