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Fully Synthetic Longitudinal Real-World Data From Hearing Aid Wearers for Public Health Policy Modeling / C. Jeppe H., P.N.H.. - In: FRONTIERS IN NEUROSCIENCE. - ISSN 1662-453X. - 13:(2019 Aug 13). [10.3389/fnins.2019.00850]

Fully Synthetic Longitudinal Real-World Data From Hearing Aid Wearers for Public Health Policy Modeling

M. Anisetti;
2019
Sì
English
real-world data; longitudinal data; hearing aids; public health policy; evidence-based; hearing loss; sound exposure;
Settore INF/01 - Informatica
Articolo
Esperti anonimi
Pubblicazione scientifica
   EVidenced based management of hearing impairments: Public health p?licy making based on fusing big data analytics and simulaTION
   EVOTION
   EUROPEAN COMMISSION
   H2020
   727521
13-ago-2019
FRONTIERS IN NEUROSCIENCE
Frontiers Research Foundation
13
850
Pubblicato
Periodico con rilevanza internazionale
crossref
WOS:000480557600001
2-s2.0-85072804253
31456658
Aderisco
info:eu-repo/semantics/article
Fully Synthetic Longitudinal Real-World Data From Hearing Aid Wearers for Public Health Policy Modeling / C. Jeppe H., P.N.H.. - In: FRONTIERS IN NEUROSCIENCE. - ISSN 1662-453X. - 13:(2019 Aug 13). [10.3389/fnins.2019.00850]
open
Prodotti della ricerca::01 - Articolo su periodico
12
262
Article (author)
Periodico con Impact Factor
C. Jeppe H., P. Niels H., R. Rikke, M. Anisetti, B. Doris-Eva, S. George, M. Louisa, B. Thanos, K. Dimitris, D. Nikos, G. Giorgos, E. Apostolos...espandi
01 - Articolo su periodico
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