In this paper, a new resampling technique for sampling designs with unequal inclusion probabilities is proposed. The basic idea is to use a resampling design based on ppswor. Its main properties are studied, and its relationships with other resampling methodologies are discussed.
In questo lavoro si introduce una tecnica di ricampionamento valida per disegni campionari con differenti probabilita di inclusione. L’idea di base ` e di usare ` un disegno di ricampionamento di tipo ppswor. Le principalei proprieta del metodo ` sono studiate, e le relazioni con altre metodologie di ricampionamento sono discusse.
A Simplified Efficient and Direct Unequal Probability Resampling = Un semplice Ricampionamento, efficiente e diretto per campioni a probabilita variabili / F. Nicolussi, F. Mecatti, P.L. Conti - In: Smart Statistics for Smart Applications : Book of short papers SIS2019 / [a cura di] G. Arbia, S. Peluso, A. Pini, G. Rivellini. - [s.l] : PEARSON, 2019 Jun. - ISBN 9788891915108. - pp. 441-448 (( convegno Smart Statistics for Smart Applications tenutosi a Milano nel 2019.
A Simplified Efficient and Direct Unequal Probability Resampling = Un semplice Ricampionamento, efficiente e diretto per campioni a probabilita variabili
F. Nicolussi;
2019
Abstract
In this paper, a new resampling technique for sampling designs with unequal inclusion probabilities is proposed. The basic idea is to use a resampling design based on ppswor. Its main properties are studied, and its relationships with other resampling methodologies are discussed.File | Dimensione | Formato | |
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