Decomposition and normalization of absolute differences, when positive and negative values are considered: applications to the Gini coefficient

Ostasiewicz, K.; Vernizzi, A.

doi:10.22630/MIBE.2017.18.3.44

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We show how the absolute differences approach is particularly effective to interpret the Gini coefficient (G) when a distribution includes both positive and negative values. Either in erasing units having negative values, or in transforming negative values into zero, a significant variability fraction can be lost. When including negative values, instead of correcting G, to maintain it lower than 1, the standard G should be kept to compare the variability among different situations; a recent normalization, Gp, can be associated to G, to evaluate the variability percentage inside each situation.

Decomposition and normalization of absolute differences, when positive and negative values are considered: applications to the Gini coefficient / K. Ostasiewicz, A. Vernizzi. - In: METODY ILOSCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH. - ISSN 2082-792X. - 18:3(2017 Oct), pp. 472-491.

Titolo:	Decomposition and normalization of absolute differences, when positive and negative values are considered: applications to the Gini coefficient
Autori:	K. Ostasiewicz VERNIZZI, ACHILLE (Secondo) (Corresponding) mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Parole Chiave:	absolute difference components; negative values; normalization of Gini based coefficients
Settore Scientifico Disciplinare:	Settore SECS-S/03 - Statistica Economica
Data di pubblicazione:	ott-2017
Rivista:	METODY ILOSCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH
Tipologia:	Article (author)
Digital Object Identifier (DOI):	http://dx.doi.org/10.22630/MIBE.2017.18.3.44
Appare nelle tipologie:	01 - Articolo su periodico

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http://hdl.handle.net/2434/634304

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