Con l'avvento dei Big Data si è affermata l'idea di basare il controllo e la gestione dei processi aziendali sul monitoraggio continuo delle attività, mettendo in relazione le enormi quantità di dati raccolti da sistemi automatici con le attività umane e con i loro obiettivi. Tuttavia, le tecnologie Big Data sono state finora impiegate per l'analisi di singole attività, in genere piuttosto semplici. L’analisi dei dati tende a ignorare il concetto stesso di processo, mentre l’ingegneria dei processi operativi tende a essere guidata da modelli astratti, senza prendere in considerazione le "prove" nascoste nei dati. In questo capitolo discutiamo le opportunità e i pericoli di una più stretta integrazione tra la scienza dei dati e l’ingegneria dei processi L’obiettivo consiste nel gettare un solido ponte tra analisi dei processi operativi e tecniche di raccolta e analisi Big Data.

Informazioni: adottare i big data per arricchire la conoscenza dei processi / P. Ceravolo, E. Damiani, W.M.P. van der Aalst (AO). - In: Process mindset : modello cultturale e operativo dell'impresa di successo / [a cura di] A. Caforio, A. Margherita. - Prima edizione. - [s.l] : Aracne, 2017 Jan. - ISBN 9788825500165. - pp. 101-123 [10.4399/97888255001656]

Informazioni: adottare i big data per arricchire la conoscenza dei processi

P. Ceravolo;E. Damiani;
2017

Abstract

Con l'avvento dei Big Data si è affermata l'idea di basare il controllo e la gestione dei processi aziendali sul monitoraggio continuo delle attività, mettendo in relazione le enormi quantità di dati raccolti da sistemi automatici con le attività umane e con i loro obiettivi. Tuttavia, le tecnologie Big Data sono state finora impiegate per l'analisi di singole attività, in genere piuttosto semplici. L’analisi dei dati tende a ignorare il concetto stesso di processo, mentre l’ingegneria dei processi operativi tende a essere guidata da modelli astratti, senza prendere in considerazione le "prove" nascoste nei dati. In questo capitolo discutiamo le opportunità e i pericoli di una più stretta integrazione tra la scienza dei dati e l’ingegneria dei processi L’obiettivo consiste nel gettare un solido ponte tra analisi dei processi operativi e tecniche di raccolta e analisi Big Data.
Big Data; Information Systems; Processi Aziendali
Settore INF/01 - Informatica
gen-2017
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