L'adattamento in cellule nervose. È stato proposto un modello matematico comportamentale per la descrizione del fenomeno dell' adattamento in cellule nervose sia silenti che autoritmiche. La verifica sperimentale è stata eseguita studiando le risposte in frequenza a stimoli di corrente di lunga durata (fino a 18 s) e varia intensità (0÷20 nA) in neuroni del ganglio subesofageo di Helix pomatia. Il corpo cellulare è stato impalato con due microelettrodi (per la stimolazione e la registrazione delle risposte) utilizzando le usuali tecniche elettrofisiologiche. La frequenza istantanea di scarica decade esponenzialmente nel tempo fino ad un valore di stato stazionario come previsto dal modello. Inoltre la frequenza relativa al primo intervallo interspike è funzione lineare, in un certo intervallo, della corrente di stimolazione. Questo risultato conferma l'ipotesi di partenza per la formulazione del modello. Ogni neurone, in base alla descrizione proposta, può essere caratterizzato da parametri ben definiti.
Studio dell'interazione di sistemi biologici oscillanti / G. Monticelli. - Milano : Università degli Studi di Milano, 1976 Oct.
Studio dell'interazione di sistemi biologici oscillanti
G. MonticelliPrimo
1976
Abstract
L'adattamento in cellule nervose. È stato proposto un modello matematico comportamentale per la descrizione del fenomeno dell' adattamento in cellule nervose sia silenti che autoritmiche. La verifica sperimentale è stata eseguita studiando le risposte in frequenza a stimoli di corrente di lunga durata (fino a 18 s) e varia intensità (0÷20 nA) in neuroni del ganglio subesofageo di Helix pomatia. Il corpo cellulare è stato impalato con due microelettrodi (per la stimolazione e la registrazione delle risposte) utilizzando le usuali tecniche elettrofisiologiche. La frequenza istantanea di scarica decade esponenzialmente nel tempo fino ad un valore di stato stazionario come previsto dal modello. Inoltre la frequenza relativa al primo intervallo interspike è funzione lineare, in un certo intervallo, della corrente di stimolazione. Questo risultato conferma l'ipotesi di partenza per la formulazione del modello. Ogni neurone, in base alla descrizione proposta, può essere caratterizzato da parametri ben definiti.File | Dimensione | Formato | |
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Descrizione: Relazione scientifica relativa al periodo 1/10/1975-30/9/1976 - Contratto n. 75.00434.02.115.7808, Comitato Nazionale per le Scienze Fisiche
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