ECG compression retaining the best natural basis k-coefficients via sparse decomposition

Adamo, A.; Grossi, G.; Lanzarotti, R.; Lin, J.

doi:10.1016/j.bspc.2014.09.002

IRIS Institutional Research Information System - AIR Archivio Istituzionale della Ricerca

IRIS è il sistema di gestione integrata dei dati della ricerca (persone, progetti, pubblicazioni, attività) adottato dall'Università degli Studi di Milano.

AIR nasce in UNIMI nel 2006 con lo scopo di raccogliere, documentare e conservare le informazioni sulla produzione scientifica dell'Università degli Studi di Milano e costituisce di fatto l'Anagrafe della ricerca dell'Ateneo.

A novel and efficient signal compression algorithm aimed at finding the sparsest representation of electro-cardiogram (ECG) signals is presented and analyzed. The idea behind the method relies on basis elementsdrawn from the initial transitory of a signal itself, and the sparsity promotion process applied to its sub-sequent blocks grabbed by a sliding window. The saved coefficients rescaled in a convenient range, quantized and compressed by a lossless entropy-based algorithm. Experiments on signals extracted from the MIT-BIH Arrhythmia database show that the methodachieves in most of the cases very high performance.

ECG compression retaining the best natural basis k-coefficients via sparse decomposition / A. Adamo, G. Grossi, R. Lanzarotti, J. Lin. - In: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. - ISSN 1746-8094. - 15(2015), pp. 11-17.

Titolo:	ECG compression retaining the best natural basis k-coefficients via sparse decomposition
Autori:	ADAMO, ALESSANDRO (Primo) GROSSI, GIULIANO (Corresponding) LANZAROTTI, RAFFAELLA (Penultimo) LIN, JIANYI (Ultimo)
Parole Chiave:	ECG compression; Fixed-point iteration scheme; Orthogonal projections; Sparsity recovery
Settore Scientifico Disciplinare:	Settore INF/01 - Informatica Settore ING-INF/05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
Data di pubblicazione:	2015
Rivista:	BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL
Tipologia:	Article (author)
Digital Object Identifier (DOI):	http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2014.09.002
Appare nelle tipologie:	01 - Articolo su periodico

File in questo prodotto:

File	Descrizione	Tipologia	Licenza
1-s2.0-S1746809414001347-main.pdf		Publisher's version/PDF		Administrator Richiedi una copia

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/2434/249935

Citazioni

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.