IRIS Institutional Research Information System - AIR Archivio Istituzionale della Ricerca
IRIS è il sistema di gestione integrata dei dati della ricerca (persone, progetti, pubblicazioni, attività) adottato dall'Università degli Studi di Milano.
AIR nasce in UNIMI nel 2006 con lo scopo di raccogliere, documentare e conservare le informazioni sulla produzione scientifica dell'Università degli Studi di Milano e costituisce di fatto l'Anagrafe della ricerca dell'Ateneo.
EnglishA novel and efficient signal compression algorithm aimed at finding the sparsest representation of electro-cardiogram (ECG) signals is presented and analyzed. The idea behind the method relies on basis elementsdrawn from the initial transitory of a signal itself, and the sparsity promotion process applied to its sub-sequent blocks grabbed by a sliding window. The saved coefficients rescaled in a convenient range, quantized and compressed by a lossless entropy-based algorithm. Experiments on signals extracted from the MIT-BIH Arrhythmia database show that the methodachieves in most of the cases very high performance.
| Titolo: | ECG compression retaining the best natural basis k-coefficients via sparse decomposition |
| Autori: | ADAMO, ALESSANDRO (Primo) LANZAROTTI, RAFFAELLA (Penultimo) LIN, JIANYI (Ultimo) |
| Parole Chiave: | ECG compression; Fixed-point iteration scheme; Orthogonal projections; Sparsity recovery |
| Settore Scientifico Disciplinare: | Settore INF/01 - Informatica Settore ING-INF/05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni |
| Data di pubblicazione: | 2015 |
| Rivista: | |
| Tipologia: | Article (author) |
| Digital Object Identifier (DOI): | 10.1016/j.bspc.2014.09.002 |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su periodico |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| 1-s2.0-S1746809414001347-main.pdf | Publisher's version/PDF | Administrator Richiedi una copia |
http://hdl.handle.net/2434/249935
Copyright © 2020