Model Selection with PLANN-CR-ARD

Arsene, C.T.C.; Lisboa, P.J.; Biganzoli, E.

doi:10.1007/978-3-642-21498-1_27

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This paper presents a new compensation mechanism to be used with a Partial Logistic Artificial Neural Network for Competing Risks with Automatic Relevance Determination (PLANN-CR-ARD) and tested comprehensibly on a real breast cancer dataset with excellent convergence properties and numerical stability for the non-linear model. The Model Selection is implemented for the PLANN-CR-ARD model, benefiting from a scaling of the prior error term which together with the data error term forms the total error function that is optimized. The PLANN-CR-ARD proves to be an excellent prognostic tool that can be used in regression analysis tasks such as the survival analysis of cancer datasets.

Titolo:	Model Selection with PLANN-CR-ARD
Autori:	C. T. C. Arsene P. J. Lisboa BIGANZOLI, ELIA (Ultimo) mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Settore Scientifico Disciplinare:	Settore MED/01 - Statistica Medica
Data di pubblicazione:	2011
Digital Object Identifier (DOI):	10.1007/978-3-642-21498-1_27
Tipologia:	Book Part (author)
Appare nelle tipologie:	03 - Contributo in volume

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http://hdl.handle.net/2434/193541

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