Une perception intelligente du mouvement d'objets mobiles (personnes, voitures, colis, etc.) est à la base de nombreuses applications (par exemple le suivi d'une distribution postale à travers le monde, l'optimisation du trafic routier ou l'étude de la migration d’animaux). Les systèmes de gestion de bases de données actuels n'offrent ni les concepts ni les fonctions nécessaires à une analyse sémantique du mouvement, se limitant au stockage et à l'interrogation de positions spatiales individuelles, hors contexte temporel. Des travaux de recherche précédents ont introduit et développé le concept d'objet mobile ou spatio-temporel. Dans cet article nous allons plus loin en proposant le concept de trajectoire comme unité sémantique de mouvement sur laquelle se construit la vision applicative. Nous proposons de décrire les trajectoires, au niveau conceptuel, avec leurs aspects géométriques, temporels et sémantiques et leurs composants structurels : point de départ, point d'arrivée, arrêts et déplacements intermédiaires. Chaque élément, trajectoire, arrêt, déplacement, voire partie de déplacement, peut recevoir des annotations sémantiques sous forme de valeurs d'attributs ou de liens vers des objets de la base. L'approche de modélisation décrite dans cet article est basée sur les patrons de modélisation, qui permettent une solution générique pour modéliser les caractéristiques standard des trajectoires tout en étant ouverte aux caractéristiques spécifiques à l'application envisagée. Enfin, l'implémentation dans une base de données relationnelle étendue est présentée.

Modélisation conceptuelle de trajectories / C. Parent, S. Spaccapietra, C. Vangenot, M.L. Damiani, M. Machedo, F. Porto - In: Extraction et Gestion des Connaissances Spatio-temporelles : Applications à la géomatique pour la gestion des territoires / [a cura di] M. Schneider, M. Batton-Hubert, T. Jouveau, S. Lardon, F. Pinet. - Toulouse : Cépaduès Éditions, 2008. - ISBN 9782854288575. - pp. 151-176

Modélisation conceptuelle de trajectories

M.L. Damiani;
2008

Abstract

Une perception intelligente du mouvement d'objets mobiles (personnes, voitures, colis, etc.) est à la base de nombreuses applications (par exemple le suivi d'une distribution postale à travers le monde, l'optimisation du trafic routier ou l'étude de la migration d’animaux). Les systèmes de gestion de bases de données actuels n'offrent ni les concepts ni les fonctions nécessaires à une analyse sémantique du mouvement, se limitant au stockage et à l'interrogation de positions spatiales individuelles, hors contexte temporel. Des travaux de recherche précédents ont introduit et développé le concept d'objet mobile ou spatio-temporel. Dans cet article nous allons plus loin en proposant le concept de trajectoire comme unité sémantique de mouvement sur laquelle se construit la vision applicative. Nous proposons de décrire les trajectoires, au niveau conceptuel, avec leurs aspects géométriques, temporels et sémantiques et leurs composants structurels : point de départ, point d'arrivée, arrêts et déplacements intermédiaires. Chaque élément, trajectoire, arrêt, déplacement, voire partie de déplacement, peut recevoir des annotations sémantiques sous forme de valeurs d'attributs ou de liens vers des objets de la base. L'approche de modélisation décrite dans cet article est basée sur les patrons de modélisation, qui permettent une solution générique pour modéliser les caractéristiques standard des trajectoires tout en étant ouverte aux caractéristiques spécifiques à l'application envisagée. Enfin, l'implémentation dans une base de données relationnelle étendue est présentée.
Settore ING-INF/05 - Sistemi di Elaborazione delle Informazioni
2008
http://www.cepadues.com/docs/857/RNTI-E-13.pdf
Book Part (author)
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
RNTI-E-13.pdf

accesso aperto

Tipologia: Publisher's version/PDF
Dimensione 339.3 kB
Formato Adobe PDF
339.3 kB Adobe PDF Visualizza/Apri
Pubblicazioni consigliate

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2434/159470
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact