Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS Institutional Research Information System - AIR Archivio Istituzionale della Ricerca
Comparison Between Logistic Regression and Artificial Neural Networks for Morphometric Vertebral Fractures Risk Assessment ; New Data from GISMO Lombardia Database / C. E. Vainicher, I. Santi, M. Massarotti, L. Pietrogrande, M. Longhi, V. Galmarini, G. Gandolini, M. Bevilacqua, I. Chiodini, E, Grossi. ((Intervento presentato al convegno ASBMR 2010 Annual Meeting Marking Connections in Bone Research tenutosi a Toronto nel 2010.
Comparison Between Logistic Regression and Artificial Neural Networks for Morphometric Vertebral Fractures Risk Assessment ; New Data from GISMO Lombardia Database
C. E. Vainicher;I. Santi;M. Massarotti;L. Pietrogrande;M. Longhi;V. Galmarini;G. Gandolini;M. Bevilacqua;I. Chiodini;E, Grossi
Comparison Between Logistic Regression and Artificial Neural Networks for Morphometric Vertebral Fractures Risk Assessment ; New Data from GISMO Lombardia Database / C. E. Vainicher, I. Santi, M. Massarotti, L. Pietrogrande, M. Longhi, V. Galmarini, G. Gandolini, M. Bevilacqua, I. Chiodini, E, Grossi. ((Intervento presentato al convegno ASBMR 2010 Annual Meeting Marking Connections in Bone Research tenutosi a Toronto nel 2010.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/2434/151762
Citazioni
ND
ND
ND
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
