La natura empirica degli attuali modelli del processo di produzione del software impone di ricorrere alla statistica inferenziale e all’estrazione automatica di conoscenza per la definizione di misure significative di prodotto e di processo. In particolare, l’esperienza ha mostrato che il ricorso all’estrazione automatica diventa pressochè indispensabile nei casi in cui il campione dei dati è molto grande e/o il numero di variabili è alto, come tipicamente succede quando i dati sono collezionati automaticamente. In questo lavoro, dopo aver passato in rassegna le principali misure di prodotto e di processo, viene discusso il loro contesto tradizionale di utilizzo e presentato il ruolo delle tecniche di workflow mining che permettono di estrarre nuova conoscenza di processo dai dati di funzionamento dei workflow.

Misure di processo e qualità del software : il ruolo del Data Mining / E. Damiani, G. Gianini - In: Comunità virtuale : dalla ricerca all'impresa, dalla formazione al cittadino, Udine, 5-7 Ottobre 2005 : atti congresso annuale 2005 / [s.n.]. - Milano : AICA (Associazione Italiana per l'Informatica ed il Calcolo Automatico), 2005 Oct. (( convegno Congresso Annuale AICA 2005. COMUNITA' VIRTUALE: DALLA RICERCA ALL'IMPRESA, DALLA FORMAZIONE AL CITTADINO tenutosi a Udine nel 2005.

Misure di processo e qualità del software : il ruolo del Data Mining

E. Damiani;G. Gianini
2005

Abstract

La natura empirica degli attuali modelli del processo di produzione del software impone di ricorrere alla statistica inferenziale e all’estrazione automatica di conoscenza per la definizione di misure significative di prodotto e di processo. In particolare, l’esperienza ha mostrato che il ricorso all’estrazione automatica diventa pressochè indispensabile nei casi in cui il campione dei dati è molto grande e/o il numero di variabili è alto, come tipicamente succede quando i dati sono collezionati automaticamente. In questo lavoro, dopo aver passato in rassegna le principali misure di prodotto e di processo, viene discusso il loro contesto tradizionale di utilizzo e presentato il ruolo delle tecniche di workflow mining che permettono di estrarre nuova conoscenza di processo dai dati di funzionamento dei workflow.
Settore INF/01 - Informatica
AICA
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