The article critically examines the use of artificial intelligence systems in criminal justice, with particular focus on predictive justice. By analysing the functioning of machine learning algorithms applied to legal reasoning, the study highlights the structural limits of algorithmic decision-making as well as the inherent weaknesses of human judgment, paying special attention to intuition, cognitive heuristics and the judge’s discretionary assessment. The contribution argues that reducing criminal adjudication to a probabilistic calculation is incompatible with the epistemological and ethical nature of judicial decision-making, emphasizing the algorithmic irreducibility of intuition and the need to preserve the central role of the human judge.
Il contributo analizza l’impiego dei sistemi di intelligenza artificiale nella giustizia penale, con particolare riferimento alla giustizia predittiva. Muovendo dallo studio del funzionamento degli algoritmi di machine learning, applicati al ragionamento giuridico, l’indagine mette a confronto i limiti strutturali della decisione algoritmica e le aporie della decisione umana, soffermandosi sul ruolo dell’intuizione, delle euristiche cognitive e del libero convincimento del giudice. L’analisi evidenzia come la riduzione dell’accertamento penale a un calcolo probabilistico risulti incompatibile con la natura epistemologica ed etica del giudizio, sostenendo l’irriducibilità algoritmica dell’intuizione e la necessità di preservare la centralità del giudicante umano.
Il nuovo volto del giudizio, tra razionalità e intus legere: quale spazio per gli algoritmi predittivi? = The new face of judicial decision-making: between rationality and Intus Legere: What role for predictive algorithms? / L. Mantovani. - In: CIBERSPAZIO E DIRITTO. - ISSN 1591-9544. - 27:82(2026 Apr), pp. 55-72.
Il nuovo volto del giudizio, tra razionalità e intus legere: quale spazio per gli algoritmi predittivi? = The new face of judicial decision-making: between rationality and Intus Legere: What role for predictive algorithms?
L. Mantovani
2026
Abstract
The article critically examines the use of artificial intelligence systems in criminal justice, with particular focus on predictive justice. By analysing the functioning of machine learning algorithms applied to legal reasoning, the study highlights the structural limits of algorithmic decision-making as well as the inherent weaknesses of human judgment, paying special attention to intuition, cognitive heuristics and the judge’s discretionary assessment. The contribution argues that reducing criminal adjudication to a probabilistic calculation is incompatible with the epistemological and ethical nature of judicial decision-making, emphasizing the algorithmic irreducibility of intuition and the need to preserve the central role of the human judge.Pubblicazioni consigliate
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