Introduzione alle Intelligenze Artificiali

L'intervento analizza l'intelligenza artificiale (IA) partendo dalle fondamenta teoriche poste da Alan Turing nel 1950, con particolare riferimento al "gioco dell'imitazione" e alla distinzione tra capacità di pensiero e capacità di imitare il comportamento umano. Il focus tecnico si sposta sul Machine Learning e sulle reti neurali artificiali, spiegando come queste tecnologie apprendano dall'esperienza attraverso l'analisi statistica di grandi masse di dati e l'uso di "percettroni" (neuroni artificiali). Vengono, quindi, approfondite le criticità legate all'uso di queste tecnologie, in particolare: La qualità dei dati (l'utilizzo di set di dati inquinati compromette l'affidabilità dei modelli predittivi); l'opacità dei sistemi (la difficoltà di individuare errori all'interno di reti composte da migliaia di parametri); bias e i preconcetti (l'IA può identificare schemi errati come tratti caratteristici). Infine, l'intervento affronta le implicazioni giuridiche, citando i recenti sviluppi normativi europei come l'AI Act e le proposte di direttiva sulla responsabilità civile. Viene inoltre discusso il tema del diritto d'autore attraverso il caso giudiziario Getty Images contro Stability AI, in cui l'uso non autorizzato di milioni di immagini per l'addestramento ha portato l'IA a replicare indebitamente i marchi di proprietà intellettuale.