This paper presents an experimental teaching activity carried out with approximately 150 first-year students at the Faculty of Agricultural and Food Sciences, University of Milan. Grounded in the learning-by-teaching strategy, the initiative engaged students in the role of teachers, requiring them to design and evaluate mathematics exercises with the support of the generative artificial intelligence system ChatGPT. Situated within the framework of visible learning and structured according to scaffolding principles, the experience pursued 3 main goals: enhancing mathematical understanding, fostering digital and metacognitive skills, and reducing assessment-related anxiety. The findings indicate positive outcomes across all dimensions under investigation.

Il contributo presenta un’attività didattica sperimentale che ha coinvolto circa 150 studenti del primo anno della Facoltà di Scienze Agrarie e Alimentari dell’Università degli Studi di Milano. L’iniziativa, basata sulla strategia del learning-by-teaching, ha previsto che gli studenti assumessero il ruolo di insegnanti, progettando e valutando esercizi di matematica con il supporto del sistema di intelligenza artificiale generativa ChatGPT. Inquadrata nel paradigma del visible learning e strutturata secondo i principi dello scaffolding, l’esperienza si è posta 3 obiettivi principali: potenziare la comprensione matematica, sviluppare competenze digitali e metacognitive e ridurre l’ansia legata alla valutazione. I risultati evidenziano esiti positivi in tutte le dimensioni considerate.

Nei panni dell’insegnante: una proposta di learning-by-teaching supportata dall’intelligenza artificiale generativa / G. Turconi, A. Iannella, P. Morando, M.L.S. Spreafico. - In: IUL RESEARCH. - ISSN 2723-9586. - 6:12(2025 Dec), pp. 244-257. [10.57568/iulresearch.v6i12.780]

Nei panni dell’insegnante: una proposta di learning-by-teaching supportata dall’intelligenza artificiale generativa

P. Morando;M.L.S. Spreafico
Ultimo
2025

Abstract

This paper presents an experimental teaching activity carried out with approximately 150 first-year students at the Faculty of Agricultural and Food Sciences, University of Milan. Grounded in the learning-by-teaching strategy, the initiative engaged students in the role of teachers, requiring them to design and evaluate mathematics exercises with the support of the generative artificial intelligence system ChatGPT. Situated within the framework of visible learning and structured according to scaffolding principles, the experience pursued 3 main goals: enhancing mathematical understanding, fostering digital and metacognitive skills, and reducing assessment-related anxiety. The findings indicate positive outcomes across all dimensions under investigation.
Il contributo presenta un’attività didattica sperimentale che ha coinvolto circa 150 studenti del primo anno della Facoltà di Scienze Agrarie e Alimentari dell’Università degli Studi di Milano. L’iniziativa, basata sulla strategia del learning-by-teaching, ha previsto che gli studenti assumessero il ruolo di insegnanti, progettando e valutando esercizi di matematica con il supporto del sistema di intelligenza artificiale generativa ChatGPT. Inquadrata nel paradigma del visible learning e strutturata secondo i principi dello scaffolding, l’esperienza si è posta 3 obiettivi principali: potenziare la comprensione matematica, sviluppare competenze digitali e metacognitive e ridurre l’ansia legata alla valutazione. I risultati evidenziano esiti positivi in tutte le dimensioni considerate.
IA; visible learning; matematica; istruzione universitaria; scaffolding; AI; mathematics; tertiary education
Settore MATH-01/B - Didattica e storia della matematica
dic-2025
Article (author)
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
16_ESP_TURCONI_2025.pdf

accesso aperto

Tipologia: Publisher's version/PDF
Licenza: Creative commons
Dimensione 656.75 kB
Formato Adobe PDF
656.75 kB Adobe PDF Visualizza/Apri
Pubblicazioni consigliate

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2434/1208218
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
  • OpenAlex 0
social impact