This study assesses the performance of historical simulations from CMIP6 models in representing precipitation patterns in southern Brazil between 1982 and 2014, comparing these simulations with ERA5 reanalysis data. The results demonstrate a generally good agreement in the amplitudes of seasonal precipitation between CMIP6 and ERA5, except for Winter, where climate models underestimated rainfall percentiles. During the Summer, the ACCESS-CM2 and BCC-ESM1 models exhibited the strongest correlations. In the Winter and Autumn seasons, the NorESM2-MM model demonstrated the best performance in terms of correlation and standard deviation. However, for the Spring season, despite some models exhibiting strong correlation, there were disparities in the standard deviation.

Avaliação do Desempenho das Simulações Históricas dos ´Modelos do CMIP6 na Representação do Regime de Precipitação no Sul do Brasil / O. Evandro Toledo Bonfim, R. Maroneze, V. Ferreira, T. Ferreira Gomes, L. Mortarini. - In: CIÊNCIA E NATURA. - ISSN 2179-460X. - 46:esp. 2(2024 Dec 16), pp. e87762.1-e87762.10. (Intervento presentato al 13. convegno XIII Workshop Brasileiro de Micrometeorologia : 25 a 27 de Outubro nel 2023) [10.5902/2179460X87762].

Avaliação do Desempenho das Simulações Históricas dos ´Modelos do CMIP6 na Representação do Regime de Precipitação no Sul do Brasil

L. Mortarini
Ultimo
Conceptualization
2024

Abstract

This study assesses the performance of historical simulations from CMIP6 models in representing precipitation patterns in southern Brazil between 1982 and 2014, comparing these simulations with ERA5 reanalysis data. The results demonstrate a generally good agreement in the amplitudes of seasonal precipitation between CMIP6 and ERA5, except for Winter, where climate models underestimated rainfall percentiles. During the Summer, the ACCESS-CM2 and BCC-ESM1 models exhibited the strongest correlations. In the Winter and Autumn seasons, the NorESM2-MM model demonstrated the best performance in terms of correlation and standard deviation. However, for the Spring season, despite some models exhibiting strong correlation, there were disparities in the standard deviation.
Este estudo avaliou a performance das simulac¸˜oes hist´oricas dos modelos do CMIP6 na representac¸˜ao dos padr˜oes de precipitac¸˜ao no Sul do Brasil entre os anos de 1982 e 2014, comparando essas simulac¸˜oes com os dados de rean´alise do ERA5. Os resultados mostraram que, de forma geral, h´a uma boa concordˆancia nas amplitudes da precipitac¸˜ao sazonal entre CMIP6 e ERA5, exceto no inverno, onde os modelos clim´aticos subestimaram os percentis de chuva. Durante o ver˜ao, os modelos ACCESS-CM2 e BCC-ESM1 apresentaram correlac¸˜oes mais fortes. Nas estac¸˜oes de inverno e outono, o modelo NorESM2-MM obteve o melhor desempenho em termos de correlac¸˜ao e desvio padr˜ao. Por outro lado, para a primavera, apesar de alguns modelos apresentarem correlac¸˜ao forte, houve divergˆencias no desvio padr˜ao.
Mudancas clim´aticas; CMIP6; Sul do Brasil; Modelos clim´aticos globais; Precipitacao; Climate change; CMIP6; Southern Brazil; Global climate models; Precipitation;
Settore GEOS-04/C - Oceanografia, meteorologia e climatologia
Settore PHYS-05/B - Fisica del sistema Terra, dei pianeti, dello spazio e del clima
16-dic-2024
Universidade Federal do Pampa
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