Generazione di immagini per daltonici: reti generative IA a confronto

Il daltonismo è un fenomeno diffuso in tutto il mondo. Sono stati effettuati molti studi a riguardo, rivolti in particolare all’approfondimento delle sue varie tipologie (monocromatismo/acromatopsia, dicromatismo, e anomalie) e alla diagnosi in persone che ne sono affette. Al contempo, in questi ultimi anni, sono emerse e si sono affermate tecniche di intelligenza artificiale (IA) capaci di risolvere efficacemente problemi di varia natura, come, ad esempio, automatizzare e velocizzare azioni oppure generare immagini ed altri contenuti. Esistono infatti sistemi (alcuni per il web e altri per smartphone) in cui l’IA viene utilizzata per generare ambienti, edifici architettonici e oggetti con stili diversi, produrre contenuti multimediali ed integrativi, creare video, modificare immagini preesistenti, ricolorarle, riscaricarle o combinarle insieme per riprodurre qualcosa di originale. Nel presente lavoro, sono state impiegate alcune reti generative al fine di determinarne la capacità di creare immagini in linea con la visione di una persona daltonica dicromatica (protanope, deuteranope o tritanope). In particolare, sono state analizzate le risposte delle reti a descrizioni o immagini fornite, valutando le figure generate e confrontandole con la possibile visione di un daltonico tramite l'applicazione di un algoritmo di daltonizzazione. Questa metodologia ha permesso di mettere a confronto le immagini originali con quelle daltonizzate e di valutare l'efficacia dei programmi generativi nella simulazione della visione cromatica alterata.