Fully-Dynamic Approximate Decision Trees With Worst-Case Update Time Guarantees / M. Bressan, M. Sozio (PROCEEDINGS OF MACHINE LEARNING RESEARCH). - In: Proceedings of Machine Learning Research / [a cura di] Salakhutdinov R., Kolter Z., Heller K., Weller A., Oliver N., Scarlett J., Berkenkamp F.. - [s.l] : ML Research Press, 2024. - pp. 4517-4541 (( Intervento presentato al 41. convegno ICML International Conference on Machine Learning tenutosi a Vienna, Austria nel 2024.

Fully-Dynamic Approximate Decision Trees With Worst-Case Update Time Guarantees

M. Bressan
Primo
;
2024

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Settore INFO-01/A - Informatica
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   ELIAS
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Proceedings of Machine Learning Research
Salakhutdinov R., Kolter Z., Heller K., Weller A., Oliver N., Scarlett J., Berkenkamp F.
ML Research Press
2024
4517
4541
25
235
Volume a diffusione internazionale
ICML International Conference on Machine Learning
Vienna, Austria
2024
41
Convegno internazionale
https://openreview.net/forum?id=d5tJWH5yCi
scopus
Aderisco
M. Bressan, M. Sozio
Book Part (author)
open
273
Fully-Dynamic Approximate Decision Trees With Worst-Case Update Time Guarantees / M. Bressan, M. Sozio (PROCEEDINGS OF MACHINE LEARNING RESEARCH). - In: Proceedings of Machine Learning Research / [a cura di] Salakhutdinov R., Kolter Z., Heller K., Weller A., Oliver N., Scarlett J., Berkenkamp F.. - [s.l] : ML Research Press, 2024. - pp. 4517-4541 (( Intervento presentato al 41. convegno ICML International Conference on Machine Learning tenutosi a Vienna, Austria nel 2024.
info:eu-repo/semantics/bookPart
2
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