In the United States, the use of algorithmic tools for predicting the risk of recidivism (so-called risk assessment tools) has given rise to an extensive case law, preceding and following the well-known Loomis case, called upon to review the abuse of discretion when the judge makes his decision (also) on the basis of the algorithmic result. From such case law that is still almost unexplored, the essay aims to investigate the renewed perimeter of judicial discretion and the change in its exercise before the predictive algorithm.
Negli Stati Uniti, l’impiego di strumenti algoritmici di previsione del rischio di recidiva (cd. risk assessment tools) ha dato origine a un’ampia casistica giurisprudenziale, precedente e successiva al noto caso Loomis, chiamata a sindacare l’abuso di discrezionalità nel momento in cui il giudice assume la propria decisione (anche) sulla base del risultato algoritmico. Muovendo da siffatta casistica, ancora pressoché inesplorata, il presente contributo intende indagare il rinnovato perimetro della discrezionalità giudiziaria e il mutamento del suo esercizio dinanzi all’algoritmo predittivo.
Il nuovo volto della discrezionalità giudiziaria: prospettive e pericoli a partire dalla giurisprudenza americana sui risk assessment tools impiegati nel sentencing / A. Valsecchi. - In: FEDERALISMI.IT. - ISSN 1826-3534. - 2023:17(2023 Jul 17), pp. 303-340.
Il nuovo volto della discrezionalità giudiziaria: prospettive e pericoli a partire dalla giurisprudenza americana sui risk assessment tools impiegati nel sentencing
A. ValsecchiPrimo
2023
Abstract
In the United States, the use of algorithmic tools for predicting the risk of recidivism (so-called risk assessment tools) has given rise to an extensive case law, preceding and following the well-known Loomis case, called upon to review the abuse of discretion when the judge makes his decision (also) on the basis of the algorithmic result. From such case law that is still almost unexplored, the essay aims to investigate the renewed perimeter of judicial discretion and the change in its exercise before the predictive algorithm.| File | Dimensione | Formato | |
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