DI CAPUA, MICHELE
Distribuzione geografica
| Continente | # |
|---|---|
| EU - Europa | 712 |
| AS - Asia | 354 |
| NA - Nord America | 252 |
| AF - Africa | 52 |
| SA - Sud America | 25 |
| OC - Oceania | 20 |
| Totale | 1.415 |
| Nazione | # |
|---|---|
| IT - Italia | 405 |
| US - Stati Uniti d'America | 229 |
| CN - Cina | 81 |
| ID - Indonesia | 72 |
| DE - Germania | 66 |
| IN - India | 62 |
| GB - Regno Unito | 34 |
| FR - Francia | 32 |
| IR - Iran | 28 |
| RU - Federazione Russa | 23 |
| PK - Pakistan | 21 |
| IE - Irlanda | 20 |
| NL - Olanda | 20 |
| AU - Australia | 19 |
| UA - Ucraina | 19 |
| CA - Canada | 12 |
| MY - Malesia | 12 |
| ES - Italia | 11 |
| VN - Vietnam | 11 |
| CZ - Repubblica Ceca | 10 |
| PH - Filippine | 10 |
| TR - Turchia | 10 |
| BR - Brasile | 9 |
| CH - Svizzera | 9 |
| JP - Giappone | 9 |
| KR - Corea | 9 |
| MK - Macedonia | 9 |
| MX - Messico | 9 |
| PL - Polonia | 9 |
| SE - Svezia | 9 |
| DZ - Algeria | 8 |
| ET - Etiopia | 7 |
| RO - Romania | 7 |
| IL - Israele | 6 |
| MA - Marocco | 6 |
| CO - Colombia | 5 |
| DK - Danimarca | 5 |
| KE - Kenya | 5 |
| PE - Perù | 5 |
| ZA - Sudafrica | 5 |
| CL - Cile | 4 |
| FI - Finlandia | 4 |
| GR - Grecia | 4 |
| KW - Kuwait | 4 |
| NG - Nigeria | 4 |
| SD - Sudan | 4 |
| EG - Egitto | 3 |
| MT - Malta | 3 |
| SA - Arabia Saudita | 3 |
| SC - Seychelles | 3 |
| TN - Tunisia | 3 |
| AE - Emirati Arabi Uniti | 2 |
| BE - Belgio | 2 |
| EE - Estonia | 2 |
| HR - Croazia | 2 |
| JO - Giordania | 2 |
| KZ - Kazakistan | 2 |
| LT - Lituania | 2 |
| LY - Libia | 2 |
| OM - Oman | 2 |
| RS - Serbia | 2 |
| TW - Taiwan | 2 |
| ZM - Zambia | 2 |
| AR - Argentina | 1 |
| BO - Bolivia | 1 |
| BZ - Belize | 1 |
| CU - Cuba | 1 |
| CY - Cipro | 1 |
| HK - Hong Kong | 1 |
| HU - Ungheria | 1 |
| LB - Libano | 1 |
| MO - Macao, regione amministrativa speciale della Cina | 1 |
| NZ - Nuova Zelanda | 1 |
| PT - Portogallo | 1 |
| SG - Singapore | 1 |
| SK - Slovacchia (Repubblica Slovacca) | 1 |
| TH - Thailandia | 1 |
| Totale | 1.415 |
| Città | # |
|---|---|
| Jakarta | 54 |
| Milan | 44 |
| Rome | 24 |
| Buffalo | 20 |
| Guangzhou | 16 |
| Saint Paul | 16 |
| Beijing | 15 |
| Wilmington | 15 |
| Florence | 14 |
| Dublin | 12 |
| Islamabad | 12 |
| Ashburn | 11 |
| Costa Mesa | 9 |
| Quan Bay | 9 |
| Reggio Calabria | 9 |
| Woodbridge | 9 |
| Albizzate | 8 |
| Henderson | 8 |
| Seattle | 7 |
| Suri | 7 |
| Ancona | 6 |
| Bangalore | 6 |
| Houston | 6 |
| London | 6 |
| Nürnberg | 6 |
| Saint Petersburg | 6 |
| Atlanta | 5 |
| Bengaluru | 5 |
| Bitola | 5 |
| Bologna | 5 |
| Catania | 5 |
| Council Bluffs | 5 |
| Hangzhou | 5 |
| Misterbianco | 5 |
| University Park | 5 |
| Xian | 5 |
| Barcelona | 4 |
| Bhiwadi | 4 |
| Bogotá | 4 |
| Cambridge | 4 |
| Darwin | 4 |
| Esfahan | 4 |
| Fairfield | 4 |
| Kuwait City | 4 |
| Las Vegas | 4 |
| Messina | 4 |
| Moscow | 4 |
| Naples | 4 |
| Palermo | 4 |
| Potenza | 4 |
| Saint Louis | 4 |
| Salerno | 4 |
| Stockholm | 4 |
| Wuhan | 4 |
| Ann Arbor | 3 |
| Bucharest | 3 |
| Changsha | 3 |
| Chengdu | 3 |
| Chennai | 3 |
| Chicago | 3 |
| Copenhagen | 3 |
| Crevalcore | 3 |
| Gdansk | 3 |
| Kolkata | 3 |
| Lima | 3 |
| Madrid | 3 |
| Mangalore | 3 |
| Marikina City | 3 |
| Mumbai | 3 |
| New London | 3 |
| Ottawa | 3 |
| Padova | 3 |
| Penza | 3 |
| Portland | 3 |
| Redwood City | 3 |
| San Andrés Cholula | 3 |
| San Francisco | 3 |
| Shenyang | 3 |
| Southampton | 3 |
| Tabriz | 3 |
| Toronto | 3 |
| Ürümqi | 3 |
| Adelaide | 2 |
| Amsterdam | 2 |
| Athens | 2 |
| Baden | 2 |
| Bagno A Ripoli | 2 |
| Bergamo | 2 |
| Binangonan | 2 |
| Boardman | 2 |
| Brescia | 2 |
| Brierley Hill | 2 |
| Buxerolles | 2 |
| Cairo | 2 |
| Campagna | 2 |
| Canneto Pavese | 2 |
| Chaidari | 2 |
| Collazzone | 2 |
| Coquimbo | 2 |
| Dallas | 2 |
| Totale | 597 |
| Nome | # |
|---|---|
| A DEEP LEARNING APPROACH FOR SENTIMENT ANALYSIS, file dfa8b997-5a2d-748b-e053-3a05fe0a3a96 | 1.147 |
| Consensus protocol for EEG and amplitude-integrated EEG assessment and monitoring in neonates, file dfa8b9a9-d90d-748b-e053-3a05fe0a3a96 | 330 |
| Summer School del "Laboratorio Radon" per la Scuola Secondaria, file dfa8b99e-8430-748b-e053-3a05fe0a3a96 | 3 |
| A deep learning approach to deal with data uncertainty in sentiment analysis, file dfa8b997-3973-748b-e053-3a05fe0a3a96 | 1 |
| null, file dfa8b997-9130-748b-e053-3a05fe0a3a96 | 1 |
| null, file dfa8b997-e4bc-748b-e053-3a05fe0a3a96 | 1 |
| Totale | 1.483 |
| Categoria | # |
|---|---|
| all - tutte | 1.989 |
| article - articoli | 0 |
| book - libri | 0 |
| conference - conferenze | 0 |
| curatela - curatele | 0 |
| other - altro | 0 |
| patent - brevetti | 0 |
| selected - selezionate | 0 |
| volume - volumi | 0 |
| Totale | 1.989 |
| Totale | Lug | Ago | Sett | Ott | Nov | Dic | Gen | Feb | Mar | Apr | Mag | Giu | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2018/2019 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 11 | 10 | 9 |
| 2019/2020 | 105 | 7 | 4 | 8 | 9 | 9 | 7 | 3 | 5 | 7 | 15 | 8 | 23 |
| 2020/2021 | 172 | 19 | 24 | 9 | 11 | 18 | 17 | 13 | 10 | 20 | 16 | 7 | 8 |
| 2021/2022 | 200 | 19 | 14 | 12 | 4 | 13 | 14 | 9 | 14 | 37 | 19 | 32 | 13 |
| 2022/2023 | 187 | 13 | 8 | 8 | 15 | 19 | 13 | 18 | 21 | 18 | 21 | 12 | 21 |
| 2023/2024 | 248 | 18 | 16 | 26 | 23 | 31 | 26 | 30 | 32 | 23 | 23 | 0 | 0 |
| Totale | 1.483 | ||||||||||||