ANALYSIS OF THE DEATH EVENTS, ACCORDING TO THE HISTORICAL, DEMOGRAPHICAL AND TERRITORIAL CONTEXT OF MILAN PEOPLE. DATA FROM THE MILANO SFORZA REGISTERS OF THE DEAD (1452-1801)

The Milano Sforza Registers of the Dead, a corpus of 366 volumes, is one of the oldest mortality registers of any large European city. Established in 1450 by Duke Francesco Sforza, they are an example of disease monitoring and prevention. The information in them reflects death events at the individual levels and includes both socio-demographical context and clinical data (causes of death and description of the illness). The information network that compiled the registration started with the parish elder; it included health officials and ended with the notary at the Health Office who transcribed the information. REDCap (Research Electronic Data Capture), a web-based application developed by Vanderbilt University, allowed the creation of a database to store the data of the registers and ensured their integrity. The data of 1480, a year without plague and war, was taken as an example to show the database structure for the registers. The database is essential to perform statistical analysis based on the data. The registrations of 1480 were used to study the event distribution for different age classes and gender. They were used to study the distribution of the events in different parts of the city and the time trend. Detailed descriptions of the death in foundlings, death for childbirth, violent causes of death, and hospital events are provided. Two plague periods were then considered: 1630 and 1485. Data about 1630 were used to perform the spatiotemporal reconstruction of a famous epidemic, known all over the world thanks to the work of Alessandro Manzoni. Data about 1485 were used to analyze the association of plague symptoms, differences between life and death for plague, and to study the time distribution between symptoms and death. Finally, Ferrario's time series, which was compiled in 1840s, and aggregated information about the number of deaths in each month, was used to find the outliers that can be connected to extraordinary events and to subdivide the series into periods with similar characteristics. With this aim, a R package for the ecological time series was used.

I Registri dei Morti di Milano degli Sforza, un corpus di 366 volumi, è uno dei più antichi registri di mortalità di qualsiasi grande città europea. Istituiti nel 1450 dal duca Francesco Sforza, sono un esempio di monitoraggio e prevenzione delle malattie. Le informazioni in essi contenute riflettono gli eventi di morte a livello individuale e includono sia il contesto socio-demografico che dati clinici (cause di morte e descrizione della malattia). La rete informativa che ha redatto la registrazione è iniziata con l'anziano della parrocchia; comprendeva funzionari sanitari e si concludeva con il notaio dell'Ufficio di Sanità che trascriveva le informazioni. REDCap (Research Electronic Data Capture), un'applicazione web sviluppata dalla Vanderbilt University, ha consentito la creazione di un database in cui archiviare i dati dei registri e ne ha garantito l'integrità. I dati del 1480, anno senza pestilenze e guerre, sono stati presi come esempio per mostrare la struttura del database dei registri. Il database è essenziale per eseguire analisi statistiche basate sui dati. Le registrazioni di 1480 sono state utilizzate per studiare la distribuzione degli eventi per diverse classi di età e sesso. Sono state inoltre impiegate per studiare la distribuzione degli eventi nelle diverse parti della città e l'andamento temporale. Vengono fornite descrizioni dettagliate della morte dei trovatelli, della morte per parto, delle cause violente di morte e degli eventi ospedalieri. Sono stati quindi considerati due periodi di peste: 1630 e 1485. I dati relativi al 1630 sono stati utilizzati per effettuare la ricostruzione spaziotemporale di una famosa epidemia, conosciuta in tutto il mondo grazie all'opera di Alessandro Manzoni. I dati relativi al 1485 furono utilizzati per analizzare l'associazione dei sintomi della peste, e la loro relazione con l’outcome (la vita o la morte per la peste) e per studiare la distribuzione temporale tra i sintomi e la morte. Infine, le serie temporali di Ferrario, compilate nel 1840, e le informazioni aggregate sul numero di decessi in ogni mese, sono state utilizzate per trovare valori anomali che possono essere collegati a eventi straordinari e per suddividere la serie in periodi con caratteristiche simili. A questo scopo è stato utilizzato un pacchetto R per le serie temporali ecologiche.