Misure di processo e qualità del software : il ruolo del Data Mining

La natura empirica degli attuali modelli del processo di produzione del software impone di ricorrere alla statistica inferenziale e all’estrazione automatica di conoscenza per la definizione di misure significative di prodotto e di processo. In particolare, l’esperienza ha mostrato che il ricorso all’estrazione automatica diventa pressochè indispensabile nei casi in cui il campione dei dati è molto grande e/o il numero di variabili è alto, come tipicamente succede quando i dati sono collezionati automaticamente. In questo lavoro, dopo aver passato in rassegna le principali misure di prodotto e di processo, viene discusso il loro contesto tradizionale di utilizzo e presentato il ruolo delle tecniche di workflow mining che permettono di estrarre nuova conoscenza di processo dai dati di funzionamento dei workflow.