In agricoltura si sta prestando sempre maggiore attenzione alla raccolta dei dati in modo non distruttivo utilizzando sistemi ottici semplificati che possono essere distribuiti direttamente in campo in una rete completamente interconnessa. Seguendo questo approccio, al fine di migliorare la gestione della programmazione irrigua evitando sprechi d'acqua e garantire la qualità della produzione, è fondamentale il controllo dello stato dell'acqua della vite Lo scopo di questo studio era di sviluppare una procedura per raccogliere dati ottici e identificare le lunghezze d'onda più significative (nella regione del visibile, vis e del vicino infrarosso, NIR) al fine di costruire un modello chemiometrico e progettare una procedura operativa per la valutazione dello stato idrico della vite in vista di una rete di sensori di campo. Le analisi sono state eseguite su viti in vasi (in condizioni controllate) di cv. Pinot Bianco. I dati ottici sono stati raccolti sulle foglie utilizzando uno spettrofotometro portatile full range (350-2500 nm); quindi sono stati raccolti anche i valori del potenziale idrico e del contenuto di umidità. È stata eseguita un'analisi di correlazione di Pearson tra il potenziale idrico prima dell'alba (ѰPD) e il contenuto di umidità (r = 0,47 ep-value <0,05) evidenziando una correlazione non elevata tra i due parametri. È stato costruito un modello PLS con vis / NIR e ѰPD (RMSEP = 0,056 MPa, R2 = 0,7) ei relativi VIP scores sono stati utilizzati per calibrare un nuovo modello PLS dopo la selezione delle bande ottiche più rilevanti (due nel visibile, 530 ± 20 nm e 700 ± 20 nm e uno nella regione NIR, 1400 ± 20 nm). Una buona prestazione predittiva è stata ottenuta con un RMSEP = 0,056 e un R2 = 0,60. Questi risultati promettenti hanno lasciato le basi per ulteriori studi per lo sviluppo di sensori ottici semplificati in vista di una viticoltura 4.0.

Valutazione dello stato idrico della vite mediante tecniche ottiche speditive : risultati preliminari in condizioni controllate / A. Tugnolo, A. Pampuri, D. Bianchi, V. Giovenzana, R. Beghi, A. Casson, L. Brancadoro, R. Guidetti. ((Intervento presentato al convegno Enoforum tenutosi a online nel 2021.

Valutazione dello stato idrico della vite mediante tecniche ottiche speditive : risultati preliminari in condizioni controllate

A. Tugnolo
Primo
Conceptualization
;
A. Pampuri
Secondo
Data Curation
;
D. Bianchi
Formal Analysis
;
V. Giovenzana
Formal Analysis
;
R. Beghi
Supervision
;
A. Casson
Resources
;
L. Brancadoro
Supervision
;
R. Guidetti
Ultimo
Project Administration
2021

Abstract

In agricoltura si sta prestando sempre maggiore attenzione alla raccolta dei dati in modo non distruttivo utilizzando sistemi ottici semplificati che possono essere distribuiti direttamente in campo in una rete completamente interconnessa. Seguendo questo approccio, al fine di migliorare la gestione della programmazione irrigua evitando sprechi d'acqua e garantire la qualità della produzione, è fondamentale il controllo dello stato dell'acqua della vite Lo scopo di questo studio era di sviluppare una procedura per raccogliere dati ottici e identificare le lunghezze d'onda più significative (nella regione del visibile, vis e del vicino infrarosso, NIR) al fine di costruire un modello chemiometrico e progettare una procedura operativa per la valutazione dello stato idrico della vite in vista di una rete di sensori di campo. Le analisi sono state eseguite su viti in vasi (in condizioni controllate) di cv. Pinot Bianco. I dati ottici sono stati raccolti sulle foglie utilizzando uno spettrofotometro portatile full range (350-2500 nm); quindi sono stati raccolti anche i valori del potenziale idrico e del contenuto di umidità. È stata eseguita un'analisi di correlazione di Pearson tra il potenziale idrico prima dell'alba (ѰPD) e il contenuto di umidità (r = 0,47 ep-value <0,05) evidenziando una correlazione non elevata tra i due parametri. È stato costruito un modello PLS con vis / NIR e ѰPD (RMSEP = 0,056 MPa, R2 = 0,7) ei relativi VIP scores sono stati utilizzati per calibrare un nuovo modello PLS dopo la selezione delle bande ottiche più rilevanti (due nel visibile, 530 ± 20 nm e 700 ± 20 nm e uno nella regione NIR, 1400 ± 20 nm). Una buona prestazione predittiva è stata ottenuta con un RMSEP = 0,056 e un R2 = 0,60. Questi risultati promettenti hanno lasciato le basi per ulteriori studi per lo sviluppo di sensori ottici semplificati in vista di una viticoltura 4.0.
18-mag-2021
NIR spectroscopy; water status; chemometrics
Settore AGR/09 - Meccanica Agraria
Valutazione dello stato idrico della vite mediante tecniche ottiche speditive : risultati preliminari in condizioni controllate / A. Tugnolo, A. Pampuri, D. Bianchi, V. Giovenzana, R. Beghi, A. Casson, L. Brancadoro, R. Guidetti. ((Intervento presentato al convegno Enoforum tenutosi a online nel 2021.
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