In this paper a survival model is used to perform an analysis of the waiting time to publication for academic articles. The model is a multilevel excess hazard model and it allows to include non-linear and non-proportional effects of the covariates. The analysis is performed by considering covariates at two levels: the first one is the article level, the second one is the journal level.

In questo articolo viene utilizzato un modello di sopravvivenza per effettuare un’analisi del tempo di attesa per la pubblicazione di articoli accademici. Il modello utilizzato e un modello multilivello con excess hazard che permette di includere effetti non lineari e non proporzionali delle covariate. L’analisi e condotta ´ considerando covariate a due differenti livelli: articolo e rivista.

Analyzing the waiting time of academic publications: a survival model = Un modello di sopravvivenza per i tempi di accettazione delle pubblicazioni accademiche / F. De Battisti, G. Gerardi, G. Manzi, F. Porro - In: 50th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society / [a cura di] A. Pollice, N. Salvati, F. Schirripa Spagnolo. - [s.l] : Pearson, 2020. - ISBN 9788891910776. - pp. 1430-1435 (( Intervento presentato al 50. convegno Scientific Meeting of the Italian Statistical Society tenutosi a Pisa nel 2020.

Analyzing the waiting time of academic publications: a survival model = Un modello di sopravvivenza per i tempi di accettazione delle pubblicazioni accademiche

F. De Battisti;G. Gerardi;G. Manzi;
2020

Abstract

In this paper a survival model is used to perform an analysis of the waiting time to publication for academic articles. The model is a multilevel excess hazard model and it allows to include non-linear and non-proportional effects of the covariates. The analysis is performed by considering covariates at two levels: the first one is the article level, the second one is the journal level.
In questo articolo viene utilizzato un modello di sopravvivenza per effettuare un’analisi del tempo di attesa per la pubblicazione di articoli accademici. Il modello utilizzato e un modello multilivello con excess hazard che permette di includere effetti non lineari e non proporzionali delle covariate. L’analisi e condotta ´ considerando covariate a due differenti livelli: articolo e rivista.
Peer review; Waiting times; Net survival; Excess hazard model
Settore SECS-S/01 - Statistica
Settore SECS-S/05 - Statistica Sociale
2020
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